Товарні кампанії (Google Shopping) – відносно новий тип реклами в Google Ads в Україні, і ще не всі рекламодавці включають їх у стратегію просування. Таке ігнорування найчастіше є помилкою. Тому що можна отримувати значно кращі результати порівняно зі звичайними текстовими пошуковими оголошеннями. Іноді навіть у рази краще. Про переваги товарних кампаній ми розповідали тут. А у цій статті покажемо, як може працювати Google Shopping на практиці.
Ми зробили зріз деяких поточних кампаній наших клієнтів. Нижче ви побачите скріншоти з цифрами за кількістю та вартістю конверсій, які дають оголошення в Google Shopping порівняно з іншими кампаніями проекту.
Вхідні дані
Які товари просуваються: моторні олії, фаркопи, сигналізація для автомобілів.
Географія: вся Україна, крім зони АТО.
Мета: протестувати ефективність товарних кампаній для даних сегментів бізнесу, порівняно з традиційними рекламними кампаніями.
KPI (ключові показники ефективності) рекламної кампанії: доданий товар у кошик та клік на кнопку “Купити в 1 клік”. Період: 1.02 – 28.02
Результат: кількість конверсій у товарній кампанії вища на 4,5% порівняно зі звичайними пошуковими, а їхня вартість нижча на 54%!
KPI (ключові показники ефективності) рекламної кампанії: клік на кнопку “Купити” Період: 1.02 – 28.02
Результат: торгові оголошення дають на 6,1% конверсій більше, ніж динамічні пошукові, і що показово – їхня вартість на 31% нижча!
KPI (ключові показники ефективності) рекламної кампанії: коллтрекінг, замовлення зворотного дзвінка та оформлене замовлення. Період: 9.02 – 28.02
Результат: кількість конверсій у товарній кампанії приносить у середньому на 27% більше конверсій, при цьому їхня вартість нижча на 27%, ніж у звичайних пошукових кампаніях.
Висновок: товарні кампанії у всіх представлених проектах від їх старту і до сьогодні виграють з погляду прибутку, що вони приносять. Інвестиції у цей тип реклами цілком виправдовують себе.
Варто зазначити, що дуже важливо проводити оптимізацію в Google Shopping. Просто налаштувати один раз підходить лише для короткочасного результату, далі показники неминуче погіршуватимуться під впливом зовнішніх факторів.
Замовити налаштування Merchant Center та/або ведення товарних кампаній ви можете, залишивши заявку. Будемо раді допомогти вашому бізнесу!
Є питання по статті? - Задайте їх нам, ми з радістю відповімо Вам!
Контекстна реклама повертається у фокус маркетологів як відповідь на нові правила приватності, зміни в програматик-екосистемі та прориви в штучному інтелекті. Нижче — огляд ключових трендів і практичні рекомендації по застосуванню контекстного таргетингу у різних галузях бізнесу.
Автоматизація в рекламі сьогодні стала одним із ключових трендів діджитал-маркетингу. Google активно просуває свої “розумні” інструменти: Smart Campaigns, Performance Max, автоматичне призначення ставок та оптимізацію аудиторій. Але чи справді варто покладатися на алгоритми повністю?
Падіння трафіку — не завжди вирок для рекламної кампанії. Це сигнал, який варто правильно інтерпретувати. Адже менше кліків не обов’язково означає менше конверсій, а іноді й навпаки. У цій статті розберемо, як грамотно оцінювати ефективність реклами, коли цифри в аналітиці вже не тішать.
Performance Max (PMax) задумувався як універсальний швейцарський ніж у світі Google Ads: один інструмент, а робить усе. У 2025 році ці кампанії стали ще розумнішими, але й нажаль сильно примхливішими. Якщо ти хочеш, щоб PMax приносив конверсії, а не головний біль, треба знати, як із ним дружити. Давай розберемося, що змінилося, як налаштувати кампанію і які підводні камені очікують на PPC-шника.
Google Ads у 2025 році — це як космічний корабель: швидкий, розумний і постійно оновлюється. Щороку Google викатує нові фішки, які роблять рекламу ще ефективнішою, а маркетологів — трішки щасливішими (або трішки більш заклопотаними). Давай розберемося, що нового з’явилося в Google-рекламі цього року, і заглянемо в кришталеву кулю, щоб дізнатися, що нас чекає найближчим часом. Поїхали!
Штучний інтелект (ШІ) стрімко змінює сучасний цифровий маркетинг, зокрема контекстну рекламу. Завдяки передовим алгоритмам машинного навчання компанії можуть більш ефективно аналізувати поведінку користувачів і підбирати релевантні рекламні оголошення. У цій статті розглянемо, як саме ШІ впливає на контекстну рекламу, які можливості він відкриває та які перспективи чекають на цю сферу в майбутньому.
