Навчання алгоритмів Google Ads: варто дати системі час

Час читання: 3 хвилин

Сьогоднішній кейс — про те, як працює навчання алгоритмів у Google Рекламі і чому не варто панікувати в перші дні після запуску кампаній. Особливо, якщо мова про Performance Max — тип кампаній, що працює на базі штучного інтелекту.


Від ставок до машинного навчання

Ще кілька років тому кампанії в Google Ads працювали за простим принципом: встановлюєш ставку за клік — і вперед. Але ці часи минули.

Сьогодні більшість стратегій ставок базується на машинному навчанні (ML), а частина кампаній — зокрема Performance Max — використовує ще й штучний інтелект (AI).

  • ML (машинне навчання) — це коли система аналізує дані (кліки, конверсії, поведінку користувача) і вчиться з часом, щоб краще досягати цілей (наприклад, більше замовлень за меншу ціну).
  • AI (штучний інтелект) — це вже вищий рівень: система не лише навчається, а й сама приймає комплексні рішення. Наприклад, у Performance Max вона самостійно створює оголошення, підбирає аудиторії, вибирає канали (Search, YouTube, Gmail, Display) і навіть тестує креативи.

Що таке «період навчання» і чому він важливий?

Коли запускається нова кампанія — будь то пошукова чи Performance Max — система потрапляє у “навчальний період” (learning phase).
У цей час вона збирає дані: хто клікає, хто купує, як користувачі поводяться на сайті. І тільки після цього починається справжня оптимізація під ваші цілі.

Скільки триває навчання?
Google офіційно каже: від кількох днів до 2 тижнів.
Але на практиці все залежить від кількості отриманих даних. Чим більше кліків і конверсій — тим швидше система “вчиться”.


РЕАЛЬНИЙ ПРИКЛАД

На скріншоті нижче видно:
16-го числа ми запустили дві кампанії Performance Max. 2 червня навчання закінчилось і… далі все видно на графіках 😉

процес навчання рекламних кампаній

Спочатку кампанії почали приносити замовлення, але результати були посередні, вартість конверсій зависока… Через рівно 2 тижні — система “розкрилася”, і ми побачили різкий стрибок по конверсіях: кількість замовлень збільшилася щонайменше вдвічі.

Протягом усього періоду навчання ми не вносили радикальних змін у кампанії — лише дрібні коригування. Це важливо, бо будь-яка серйозна зміна (цілі, креативи, бюджети, аудиторії) скидає процес навчання алгоритмів Google Ads, і все починається спочатку.

 

А нижче показуємо наглядний графік окремо по кожній кампанії.

Навчання кампанії РМ-1:

 

навчання рекламних кампаній-1

 

Навчання кампанії РМ-2:

 

навчання рекламних кампаній-2

 

Як видно – ситуація абсолютна індентична, процес навчання зразково повторюється у обох кампаніях – 14 днів! Що до речі швидше збіг, ніж правило! Це варто розуміти.

 


Висновки:

  1. Алгоритмам потрібен час, щоб зрозуміти ваш продукт, цілі та поведінку цільової аудиторію.
  2. Період навчання алгоритмів Google Ads зазвичай триває від кількох днів до 2 тижнів. У масових нішах — швидше.
  3. Не робіть різких змін під час навчання. Не «смикайте» кампанію щодня. Якщо конче щось треба міняти — робіть це поступово.
  4. Швидкість навчання залежить від динаміки трафіку — чим більше кліків і конверсій, тим швидше система зможе  навчитись і оптимізуватись.

Завжди закладайте час на навчання в медіапланах і заспокоюйте клієнтів: це не «погано працює» — це ще не навчилося!)

А коли навчиться — результати можуть приємно здивувати 💥

 

Всім конверсій!)

Задати питання

Є питання по статті? - Задайте їх нам, ми з радістю відповімо Вам!

Вашу заявку успішно надіслано!

Читайте також:

  • Кейс для тих, хто хоче більше прибутку з сайту

    Як ми оживили сайт і підняли конверсію сайту в 1,5 рази: кейс для тих, хто хоче більше прибутку

    Сьогодні ділимося кейсом, який доводить: хороший сайт — це не гарна картинка, а справжній двигун продажів. Розповімо, як ми допомогли бізнесу з виготовлення гранітних виробів вибратися з ями падаючих замовлень і збільшити конверсію в півтора рази. Готові до історії з хепі-ендом? Поїхали!

  • Навчання алгоритмів Google Ads: варто дати системі час

    Навчання алгоритмів у Google Рекламі

    Сьогоднішній кейс — про те, як працює навчання алгоритмів у Google Рекламі і чому не варто панікувати в перші дні після запуску кампаній. Особливо, якщо мова про Performance Max — тип кампаній, що працює на базі штучного інтелекту.
  • Реклама в міжсезоння: зупиняти чи оптимізувати? Частина-2

    Чи варто вимикати рекламу в міжсезоння – досвід найбільшого інтернет-магазину віконних плівок.

    Продовжуємо тему ефективності рекламних кампаній у низький сезон. Це друга частина кейсу інтернет-магазину про рекламу в міжсезоння. Якщо ви ще не знайомі з першою частиною, ознайомитися можна за посиланням – “Частина 1: Чи варто вимикати рекламу в міжсезоння”

  • Алгоритми Google Ads проти Вашого бізнесу

    Цілі бізнесу та алгоритмів Google Ads: реальні кейси

    Коли ви налаштовуєте рекламну кампанію в Google Ads, здається, що система сама хоче зробити її максимально ефективною. Google обіцяє автоматизовані рішення, які оптимізують ваші витрати та збільшують прибуток. Але чи завжди це так на практиці? Давайте розбиратися разом.

  • Реклама в міжсезоння: зупиняти чи оптимізувати?

    Як бути з рекламою, коли сезон завершується, а попит на ваш продукт падає? Вимикати її повністю чи залишити хоча б щось працювати? Відповідь на це питання ми знайшли, співпрацюючи з нашим клієнтом, який продає різні види плівок для вікон і скла: тонуючі, захисні, декоративні та автомобільні.

    Декілька років поспіль у грудні реклама ставала на паузу, повертаючись у роботу ближче до весни. Але одного разу ми вирішили це змінити. Зібрали переконливі аргументи, що може дати реклама в міжсезоння для бізнесу клієнта, і ось до яких результатів це призвело

  • Як розробка нового сайту збільшила результат в 2 рази

    Як зміни на сайті змінили долю бізнесу: захоплива історія успіху

    Ви коли-небудь замислювалися, наскільки важливий дизайн і зручність вашого сайту? Якщо ні, то ця історія відкриє вам очі! Наш клієнт пройшов через чималі виклики, перш ніж його бізнес вийшов на новий рівень завдяки правильному підходу до створення сайту. І ми готові поділитися цією захопливою історією!