Сьогоднішній кейс — про те, як працює навчання алгоритмів у Google Рекламі і чому не варто панікувати в перші дні після запуску кампаній. Особливо, якщо мова про Performance Max — тип кампаній, що працює на базі штучного інтелекту.
Ще кілька років тому кампанії в Google Ads працювали за простим принципом: встановлюєш ставку за клік — і вперед. Але ці часи минули.
Сьогодні більшість стратегій ставок базується на машинному навчанні (ML), а частина кампаній — зокрема Performance Max — використовує ще й штучний інтелект (AI).
Коли запускається нова кампанія — будь то пошукова чи Performance Max — система потрапляє у “навчальний період” (learning phase).
У цей час вона збирає дані: хто клікає, хто купує, як користувачі поводяться на сайті. І тільки після цього починається справжня оптимізація під ваші цілі.
Скільки триває навчання?
Google офіційно каже: від кількох днів до 2 тижнів.
Але на практиці все залежить від кількості отриманих даних. Чим більше кліків і конверсій — тим швидше система “вчиться”.
На скріншоті нижче видно:
16-го числа ми запустили дві кампанії Performance Max. 2 червня навчання закінчилось і… далі все видно на графіках 😉
Спочатку кампанії почали приносити замовлення, але результати були посередні, вартість конверсій зависока… Через рівно 2 тижні — система “розкрилася”, і ми побачили різкий стрибок по конверсіях: кількість замовлень збільшилася щонайменше вдвічі.
Протягом усього періоду навчання ми не вносили радикальних змін у кампанії — лише дрібні коригування. Це важливо, бо будь-яка серйозна зміна (цілі, креативи, бюджети, аудиторії) скидає процес навчання алгоритмів Google Ads, і все починається спочатку.
А нижче показуємо наглядний графік окремо по кожній кампанії.
Навчання кампанії РМ-1:
Навчання кампанії РМ-2:
Як видно – ситуація абсолютна індентична, процес навчання зразково повторюється у обох кампаніях – 14 днів! Що до речі швидше збіг, ніж правило! Це варто розуміти.
Завжди закладайте час на навчання в медіапланах і заспокоюйте клієнтів: це не «погано працює» — це ще не навчилося!)
А коли навчиться — результати можуть приємно здивувати 💥
Всім конверсій!)
Є питання по статті? - Задайте їх нам, ми з радістю відповімо Вам!
Сьогодні поділимося кейсом, як ми підвищили рентабельність одного з наших довготривалих проєктів з 220% до 640%. Ніша специфічна, опишемо максимально узагальнено, без ідентифікації клієнта – невеликий бізнес у сфері виробництва та продажу фізичних товарів під замовлення.
У цьому кейсі наочно покажемо, чому в сучасному цифровому-маркетингу практично неможливо досягати стабільних і прогнозованих результатів, використовуючи лише один рекламний канал. Мова піде не просто про набір інструментів, а про логіку побудови рекламної стратегії, порівняння різних типів аудиторій та прийняття рішень на основі веб-аналітики.
і як уникнути фатальних помилок у прийнятті рішень.
Сьогоднішній кейс присвячений одній із найпопулярніших і водночас найбільш критичних помилок, які бізнеси допускають під час аналізу і оцінки ефективності цифрової реклами. Мало просто регулярно переглядати метрики. Важливо ще й правильно інтерпретувати те, що ви бачите, інакше навіть найкраща рекламна кампанія може виглядати так, ніби вона “зламалась”…
Сьогодні ділимося кейсом, який доводить: хороший сайт — це не гарна картинка, а справжній двигун продажів. Розповімо, як ми допомогли бізнесу з виготовлення гранітних виробів вибратися з ями падаючих замовлень і збільшити конверсію в півтора рази. Готові до історії з хепі-ендом? Поїхали!
