Сьогоднішній кейс — про те, як працює навчання алгоритмів у Google Рекламі і чому не варто панікувати в перші дні після запуску кампаній. Особливо, якщо мова про Performance Max — тип кампаній, що працює на базі штучного інтелекту.
Від ставок до машинного навчання
Ще кілька років тому кампанії в Google Ads працювали за простим принципом: встановлюєш ставку за клік — і вперед. Але ці часи минули.
Сьогодні більшість стратегій ставок базується на машинному навчанні (ML), а частина кампаній — зокрема Performance Max — використовує ще й штучний інтелект (AI).
- ML (машинне навчання) — це коли система аналізує дані (кліки, конверсії, поведінку користувача) і вчиться з часом, щоб краще досягати цілей (наприклад, більше замовлень за меншу ціну).
- AI (штучний інтелект) — це вже вищий рівень: система не лише навчається, а й сама приймає комплексні рішення. Наприклад, у Performance Max вона самостійно створює оголошення, підбирає аудиторії, вибирає канали (Search, YouTube, Gmail, Display) і навіть тестує креативи.
Що таке «період навчання» і чому він важливий?
Коли запускається нова кампанія — будь то пошукова чи Performance Max — система потрапляє у “навчальний період” (learning phase).
У цей час вона збирає дані: хто клікає, хто купує, як користувачі поводяться на сайті. І тільки після цього починається справжня оптимізація під ваші цілі.
Скільки триває навчання?
Google офіційно каже: від кількох днів до 2 тижнів.
Але на практиці все залежить від кількості отриманих даних. Чим більше кліків і конверсій — тим швидше система “вчиться”.
РЕАЛЬНИЙ ПРИКЛАД
На скріншоті нижче видно:
16-го числа ми запустили дві кампанії Performance Max. 2 червня навчання закінчилось і… далі все видно на графіках 😉

Спочатку кампанії почали приносити замовлення, але результати були посередні, вартість конверсій зависока… Через рівно 2 тижні — система “розкрилася”, і ми побачили різкий стрибок по конверсіях: кількість замовлень збільшилася щонайменше вдвічі.
Протягом усього періоду навчання ми не вносили радикальних змін у кампанії — лише дрібні коригування. Це важливо, бо будь-яка серйозна зміна (цілі, креативи, бюджети, аудиторії) скидає процес навчання алгоритмів Google Ads, і все починається спочатку.
А нижче показуємо наглядний графік окремо по кожній кампанії.
Навчання кампанії РМ-1:

Навчання кампанії РМ-2:

Як видно – ситуація абсолютна індентична, процес навчання зразково повторюється у обох кампаніях – 14 днів! Що до речі швидше збіг, ніж правило! Це варто розуміти.
Висновки:
- Алгоритмам потрібен час, щоб зрозуміти ваш продукт, цілі та поведінку цільової аудиторію.
- Період навчання алгоритмів Google Ads зазвичай триває від кількох днів до 2 тижнів. У масових нішах — швидше.
- Не робіть різких змін під час навчання. Не «смикайте» кампанію щодня. Якщо конче щось треба міняти — робіть це поступово.
- Швидкість навчання залежить від динаміки трафіку — чим більше кліків і конверсій, тим швидше система зможе навчитись і оптимізуватись.
Завжди закладайте час на навчання в медіапланах і заспокоюйте клієнтів: це не «погано працює» — це ще не навчилося!)
А коли навчиться — результати можуть приємно здивувати 💥
Всім конверсій!)