Кейс буде короткий, але цікавий та наочний.
Ви побачите, що таке А/Б-тестування (спліт-тестування) у контекстній рекламі на зрозумілому прикладі, а також, який результат це тестування може дати.
Як казав Гагарін – Поїхали! 😉
Маємо в обліковому записі пошукову рекламну кампанію. Як завжди, наше головне завдання – залучити на сайт багато конверсій (продажів) та витратити при цьому мінімум грошей. Способів – мільйон, але в даному випадку ми протестуємо дві різні стратегії призначення ставок у Google Ads та подивимося, яка краще спрацює.
У вихідній рекламній кампанії використовується стратегія ручного керування ставками із оптимізатором ціни за конверсію. Створюємо дубль вихідної РК та в ній налаштовуємо іншу стратегію – цільова ціна за конверсію.
Нехай вас не лякають найрозумніші назви цих стратегій – просто дивіться на таблицю та на різницю в цифрах, а опис стратегій можна почитати у довідці Google Ads.
Обидві кампанії працюють паралельно – одному користувачеві показується оголошення вихідної РК, іншому – експериментальної.
Чекаємо кілька тижнів, поки накопичиться достатня кількість статистики для правильних висновків (пам’ятаємо про репрезентативність статистичної вибірки).
Ось що отримуємо:
Вихідна РК проти Експериментальної РК:
Але при всьому цьому Вихідна РК у порівнянні з Експериментальною РК:
То нам «шашечки чи їхати»? Звісно, їхати! 😉
Тому застосовуємо стратегію, що тестується, на постійній основі і радіємо, що тепер будемо отримувати на 19% більше продажів і на 22% менше витрачати грошей!
Висновки:
1. тестована стратегія спрацювала відчутно краще за початкову;
2. ніколи не покладаємось тільки на непрямі показники! Орієнтуємось на основні показники – макроконверсії (ліди/дзвінки/заявки/продажі);
3. продовжуємо А/Б-тести, скрізь і завжди, на різних рівнях структури рекламного облікового запису!
І четвертий висновок, найважливіший: на всі питання відповідати мають цифри, жодної інтуїції!
Усім продаж! 🙂
Є питання по статті? - Задайте їх нам, ми з радістю відповімо Вам!
Сьогодні поділимося кейсом, як ми підвищили рентабельність одного з наших довготривалих проєктів з 220% до 640%. Ніша специфічна, опишемо максимально узагальнено, без ідентифікації клієнта – невеликий бізнес у сфері виробництва та продажу фізичних товарів під замовлення.
У цьому кейсі наочно покажемо, чому в сучасному цифровому-маркетингу практично неможливо досягати стабільних і прогнозованих результатів, використовуючи лише один рекламний канал. Мова піде не просто про набір інструментів, а про логіку побудови рекламної стратегії, порівняння різних типів аудиторій та прийняття рішень на основі веб-аналітики.
і як уникнути фатальних помилок у прийнятті рішень.
Сьогоднішній кейс присвячений одній із найпопулярніших і водночас найбільш критичних помилок, які бізнеси допускають під час аналізу і оцінки ефективності цифрової реклами. Мало просто регулярно переглядати метрики. Важливо ще й правильно інтерпретувати те, що ви бачите, інакше навіть найкраща рекламна кампанія може виглядати так, ніби вона “зламалась”…
Сьогодні ділимося кейсом, який доводить: хороший сайт — це не гарна картинка, а справжній двигун продажів. Розповімо, як ми допомогли бізнесу з виготовлення гранітних виробів вибратися з ями падаючих замовлень і збільшити конверсію в півтора рази. Готові до історії з хепі-ендом? Поїхали!
Продовжуємо тему ефективності рекламних кампаній у низький сезон. Це друга частина кейсу інтернет-магазину про рекламу в міжсезоння. Якщо ви ще не знайомі з першою частиною, ознайомитися можна за посиланням – “Частина 1: Чи варто вимикати рекламу в міжсезоння”
