Рекламный креатив - это наверное наиболее популярный объект для обсуждения между заказчиком рекламных услуг и исполнителем (таргетологом, рекламным агентством и т. д.). Уточним, что креатив - это рекламное объявление, в котором сочетается графическая составляющая (изображение, видео, серия изображений) и текст. То есть это именно то, что видит пользователь (потенциальный клиент). Остальные же настройки в рекламе “отвечают” за то, увидит ли именно этот пользователь рекламу, где он её увидит, когда, сколько раз, сколько за это заплатит заказчик и т. д. Потенциальный клиент этих всех настроек конечно же не увидит, но они точно не менее важные, чем рекламный креатив для конечного результата. Вот пример креатива. В этом кейсе мы поговорим о креативах в таргетированной рекламе, и о том, как одно из таких обсуждений креатива с нашим заказчиком вылилось в интересный эксперимент.  Каждый из нас регулярно видит рекламные объявления в Facebook или Instagram. Они бывают разных форматов и разного содержания. Но почему именно креативы вызывают больше всего вопросов у рекламодателей? На это есть несколько основных причин: креатив - это наиболее понятный элемент рекламы для заказчика. Мало кто спорит о том, какой тип оптимизации кампаний более уместен - “Охват”, “Вовлеченность” или “Конверсии”. А это одна из ключевых настроек в рекламном кабинете;  креатив кажется заказчику наиболее важным элементом в рекламе. Безусловно, особенно в таргетированной рекламе, рекламное объявление важно для достижения конечной цели, но не более, чем другие элементы. Как думаете, в каком случае вероятность заказа будет выше: если показать гениальный дизайнерский креатив пользователю, которому не нужен холодильник или простой понятный креатив тому, кто в активном поиске холодильника. Вывод очевиден, потому что в первую очередь нужно правильно подобрать таргетинг - попасть в целевую аудиторию! также довольно частая причина - это когда заказчик забывает об исходной цели своей рекламы.  И когда изначальная цель - продать холодильник, то креатив не обязан нравиться ни заказчику, ни исполнителю, ни даже пользователям, потому что его задача не нравиться, а продавать! Для непосвященного рекламодателя такое заявление может показаться достаточно громким, но оно всегда очень хорошо отрезвляет и помогает вспомнить, ради чего мы эту рекламу затеяли, и что креатив - это лишь винтик в сложной системе, который просто должен хорошо выполнять свою роль.  ну и конечно же визуал креатива - это дело вкуса и проще всего спорить именно по поводу такого субъективного элемента, как красота рекламного креатива. Но вот судьёй здесь выступают... цифры! Именно цифры и тестирование дают ответы на подобные вопросы. Возможно, когда мы предоставляем заказчику креативы перед запуском рекламных кампаний, кто-то может подумать, что это просто картинка и текст вставлены в определенный шаблон, на самом деле каждый элемент рекламного креатива продуман и находиться на своем месте, а также является частью общего плана, рекламной стратегии. Поэтому мы не могли не рассказать, как же формируются креативы и какие этапы проходят перед тем, как попасть к заказчику на ознакомление или показаться пользователю на какой-то площадке. Общее видение, каким может быть будущий креатив формируется у таргетолога еще задолго до создания рекламных кампаний, а именно на этапе изучения проекта.  Анализируется ниша бизнеса, рынок и конкуренты, рекламный бриф от клиента, изучаются все доступные материалы (материалы предоставленные заказчиком, сайт, соц. сети и т.д.), детально прорабатывается ЦА. То есть, на этом этапе мы в общем уже понимаем что, кому, где, когда и с какой целью мы будем показывать; На основании анализа на предыдущем этапе, а также не забывая об исходной цели рекламы мы формируем рекламную стратегию, где обязательно прописываем основной посыл, который нужно донести до пользователей на каждом этапе, а это уже прообраз нашего креатива. И целевая аудитория здесь уже сегментирована - для каждого сегмента посыл и креатив соответственно должен быть свой; Также важный этап в процессе создания креативов - это формирование портрета целевого пользователя. А вы думали это только для таргетинга нужно?) Хорошо, когда заказчик предоставляет информацию о ЦА  хот ябы по типу: “М/Ж, 18-55 лет, интересуются ЗОЖ, есть дети”, но для хорошего результата нужно существенно более глубокое понимание аудитории. Для формирования детального портрета можно пообщаться с владельцем бизнеса, а лучше с теми, кто непосредственно продают продукт, они могут лучше знать, кто  покупает, какие особенности клиентов, какая у них мотивация, что для них важно и какие возражения. Также можно просто просмотреть несколько десятков профилей подписчиков бизнеса в соц. сетях, при таком методе исследования наиболее ярко можно представить ЦА и ее особенности. Но это всё гипотезы или очень примерные данные - точную информацию о ЦА можно получить или из исторических данных в аналитике сайта, или из результатов проведённой рекламной кампании - это будут самые точные данные по характеристикам пользователей, которые покупали. Ну и наконец-то на основании описанных выше подготовительных этапов мы формируем рекламный креатив. Продумываем подачу УТП (уникального торгового предложения), которое будет сердцем нашего креатива, учитываем Tone of voice (голос бренда), то есть настроение и особенности того, как бизнес общается со своими клиентами, стилистику креатива, конечно-же делаем его заметным, так как нужно будет конкурировать с большим количеством рекламы.  Далее креативы попадают к заказчику на ознакомление. Не на согласование! Тут нужно понимать, что этот этап не для бесконечного количества правок, мы же не дизайном занимаемся, а маркетингом. И как уже говорили, креативов в рекламной стратегии достаточно много, и они постоянно тестируются и меняются, поэтому “измените цвет фона на несколько тонов” или “передвиньте текст на несколько сантиметров” вообще не повлияет на конечный результат. Ну и самое интересное и важное, о чём не знают заказчики - далее варианты созданных креативов запускаются в ротацию для А/Б-тестирования. Они соревнуются между собой за лучшие показатели и в итоге остаются только лучшие, но и то ненадолго, ведь даже наиболее удачный креатив со временем надоедает пользователям и его нужно заменять. Конечно в штате заказчика может быть дизайнер или его могут нанять отдельно. И казалось бы, это решит все вопросы, но в таком решении есть как плюсы, так и минусы. Безусловно с дизайнером выполнение креативов будет более оперативным - у дизайнера шире инструментарий для создания графических материалов, у таргетолога будет больше времени непосредственно для работы с рекламой. Но не все так гладко. Дизайнер - это дополнительные расходы, дизайнер - это дополнительный человек, коммуникация с которым усложняет процесс, дизайнер - это не маркетолог, у него свое видение целей и задач и таргетологу необходимо максимально точно прописать ТЗ, чтобы правильно реализовали задуманное. Поэтому рабочим остается как вариант с дизайнером, так и без него - все очень зависит от особенностей проекта, и конечно же бывают случаи, когда без дизайнера не обойтись. Также давайте разберем, какие действия необходимо предпринимать, чтобы вопросов и споров в процессе создания креативов возникало как можно меньше: договариваться обо всем "на берегу". Перед началом работы заказчик должен прописать все принципиально важные моменты, касающиеся креативов, а также свои пожелания, наличие дизайнера, предоставить брендбук (описание концепции бренда), если такой имеется; помнить о главной цели будущей рекл. кампании и понимать, что креатив должен не быть произведением искусства, а просто соответствовать свей задаче по конвертации целевой аудитории в продажи; помнить о том, что креативов много, они меняются и отбираются лучшие варианты путём тестирования. Собственно обсуждение креативов с одним из наших клиентов привело к очередному (да, мы и ранее неоднократно всё это тестировали:) интересному А/Б-тесту и не менее интересному результату.  Тематика - Образование География - Украина Инструменты - Google Ads Мы предоставили заказчику очередные креативы, которые планировали пустить в работу. Материалы были в формате статических изображений. Но заказчику хотелось добавить динамику (на глаза попались анимированные объявления конкурентов). Ок! Не имеем ничего против анимации и используем её в своей работе, но в том конкретной случае не были уверены в целесообразности такого решения.  Но чтобы показать заказчику всё в цифрах мы решили провести А/Б-тестирование - добавили анимацию в уже созданные рекламные креативы и запустили их параллельно со статическими изображениями. Вот пример статического креатива.   А вот те же объекты рекламного креатива, только анимированные.     Результаты А/Б-тестирования получились вполне однозначными и ожидаемыми: Стоимость конверсии (стоимость заявки с сайта) со статического креатива в 3,3 раза ниже, нежели с анимированного (303 грн против 979 грн)! Это что касается рекламного креатива из примера выше. В других же группах тоже явно лидировало статическое изображение. Наша гипотеза подтвердилась - анимация здесь только мешала пользователю воспринимать информацию. Простота победила. Но главное - не кто победил, а конечный результат рекламных кампаний. Заказчик ознакомился с результатами А/Б-тестирования  и согласился с нашим подходом. Выводы можно сделать такие: во-первых, не креатив определяет результат рекламной кампании, во-вторых, рекламные креативы создаются в большом количестве и постоянно меняются в процессе работы по результатам тестирования. В-третьих, очень часто визуально простой рекламный креатив срабатывает лучше, чем дизайнерский замысел, анимированный и на первый взгляд очень крутой.

Как часто вы с первого посещения сайта заказываете что-то на нём? Скорее всего очень редко, а если же сразу, то вероятно это не очень крупная покупка. Да и в этих редких случаях вы могли видеть этот бренд в соц. сетях или слышать о нем от друзей. Людям свойственно выбирать, сомневаться, сравнивать. В 95-99% случаев пользователи не совершают покупку при первом посещении сайта. И это нормально. Как и нормально в современном интернет-маркетинге использовать разные каналы продвижения, такие как: контекстная реклама, реклама в соц. сетях, SEO, e-mail рассылка и др. И каждый из этих каналов “соревнуются” за звание самого эффективного в маркетинговой стратегии. Вот только оценивать эту эффективность нужно правильно, иначе есть вероятность потерять много денег. Как мы уже обсуждали выше, пользователь, который совершил конверсию на сайте (сделал заказ, например), скорее всего, перед этим соприкасался с несколькими рекламными объявлениями бренда. Например, Иван увидел рекламу доставки продуктов в соц. сети Instagram, перешел с рекламы на сайт сервиса доставки, показал жене и они сошлись на мнении, что это хорошая идея и нужно будет как-то попробовать. Когда продукты дома стали заканчиваться Иван вспомнил, что они хотели потестировать услугу доставки, он отправился конечно же в Google, и начал изучать какие же есть варианты доставки. При этом Иван переходил как по объявлениям поисковой рекламы, так и ссылкам органической выдачи, и перешел и на наш сайт услуг доставки. Потом отвлёкся на звонок от друга и отложил ноутбук в сторону. На след. день на почту Ивана пришла рассылка от нашего сайта с предложением бесплатной доставки первого заказа. Выбор был сделан - конверсию Иван совершил. Но тут возникает вопрос. Сделал бы Иван заказ, если ли бы ему просто на почту пришла рассылка без предварительных “касаний” с нашим сайтом? Точно сказать никто не может, но вероятность конверсии значительно снизилась бы, даже скорее всего была бы равно нулю. Но загвоздка в том, что Google Analytics (аналитика сайта) засчитает конверсию и всю её ценность только последнему “касанию”, то есть e-mail рассылке, так как использует стандартную модель атрибуции - по последнему клику. Но правильно ли это? Ведь перед рассылкой на подсознание Ивана воздействовали ещё и другие наши рекл. каналы, а рассылка была лишь последней каплей, благодаря которой Иван решился на заказ! И вот мы подошли к главной теме этого кейса, а именно к понятию модели атрибуции и ассоциированным конверсиям. Модель атрибуции – это набор правил, определяющих принцип распределения ценности конверсии пользователя между точками взаимодействия на пути пользователя к этой конверсии. Ассоциированные конверсии – переходы на сайт с различных каналов, которые не привели к покупке, но сыграли роль в принятии пользователем итогового решения. Проще говоря, модель атрибуции - это правило по которому конверсии распределяются между рекламными каналами, а ассоциированные конверсии - это переходы, при которых рекл. канал участвовал в совершении конверсий, но по конкретной модели атрибуции конверсия этому каналу засчитана не была. Для наглядности ниже представлен один из отчетов в Google Analytics с примером того, как может выглядеть последовательность касаний пользователя перед совершением конверсии на сайте: Как вам? А бывают и вот такие цепочки: Здесь хорошо видно, что на пути к покупке в магазине у пользователя может быть очень много точек касания с рекламой этого магазина. А вот такой ситуации, как на скриншоте ниже, уже не бывает! Такое было возможно давно, лет 10 назад... Так вот, в Google Analytics используется по умолчанию наиболее неподходящая в большинстве случаев модель атрибуции - по последнему непрямому клику, то есть все те каналы продвижения, которые были до этого последнего непрямого перехода обесцениваются, и вся ценность отдаётся последнему каналу! На самом деле моделей атрибуции есть больше, а также они могут быть персонализированными. Вот те, которые можно использовать в рекламном кабинете в Google Ads: На основе данных Последний клик Первый клик Линейная модель С учетом давности С учетом позиции Как видите, выбор есть и наиболее подходящий вариант в каждом отдельном случае подобрать можно. Поэтому, когда ассоциированные конверсии не учитываются в оценке эффективности того или иного платного рекламного канала может быть довольно плачевный исход в виде потери рекламного бюджета. Рассмотрим ситуацию, когда например таргетированная реклама в соцсетях, как один из инструментов в маркетинговой стратегии, не приносит конверсий. Анализируем мы результаты в Google Analytics и соответственно от якобы неэфективной таргетированной рекламы отказываемся, а по результатам следующего месяца видим, что количество конверсий, а следовательно и заявок/заказов, упало в нескольк раз! Как выяснилось, прямых конверсий по таргетированной рекламе не было, а вот по ассоциированным этот канал был лидером! То есть одно из касаний в начале или середине цепочки взаимодействий у пользователей было именно через таргетированную рекламу, а вот конверсию они совершали перейдя на сайт уже по какому-то другому каналу! И выключив рекламу в соцсетях, мы тем самым оборвали многие цепочки на пути клиента к нам. Давайте посмотрим на примере реального проекта, как правильно оценивать эффективность того или иного канала и не забывать о таком важном аспекте, как ассоциированные конверсии в контекстной и таргетированной рекламе. Тематика - Туризм География - Украина Инструменты - Google Ads Немного вводной информации. По проекту есть определенное количество направлений (разделов на сайте), которые мы рекламируем, и если какое-то из направлений становится нерентабельным, а это может быть, например, из-за сезонности,  то реклама по этому направлению временно отключается. Но если бы мы учитывали исключительно прямые конверсии, то очень сильно недооценивали бы доход, который приносит реклама, отключали бы направления и клиент терял бы не тот доход, который приносили “прямые” конверсии, а гораздо больше.  Поэтому мы активно мониторим в Google Analytics раздел “Многоканальные последовательности”, где анализируем ассоциированные конверсии, основные пути конверсии и т. д. На снимке экрана ниже можно оценить, какое количество конверсий и, что самое интересное, какую ценность приносит реклама, когда она последняя в цепочке взаимодействия с пользователем и когда она находится в начале или в середине. Как видите, прямых конверсий - 672, а это всего 22% от общего количества конверсий (672 + 2357 = конверсий), в совершении которых участвовала контекстная реклама. И если бы в теории проект остался бы без рекламы в Google, то потерял бы не эти 22%, а гораздо больше. Поэтому основные правила, которых мы придерживаемся в работе с ассоциированными конверсиями: выбор подходящей модели атрибуции в Google Ads или другом рекламном сервисе; анализ ассоциированных конверсий и других показателей и отчетов с раздела “Многоканальные последовательности” в Google Analytics; обязательно донести до клиента (то есть предоставить в рекламных отчетах, например) статистику не только по прямым конверсиям, но и по ассоциированным. И правильно эту информацию трактовать и объяснить. Выводы Не смотря на то, что тема моделей атрибуции и ассоциированных конверсий обсуждалась уже вдоль и поперек, многие до сих пор оценивают эффективность рекламы по стандартной модели из Google Analytics, и теряют на этом рекламные деньги. Поэтому, не забывайте об ассоциированных конверсиях, многоканальных последовательностях и оценивайте эффективность рекламных кампаний, каналов и своих вложений правильно! :)    

Если у вас есть сайт с большим объемом трафика, то с понятием семплирования данных вы скорее всего столкнетесь, или уже столкнулись. Google Analytics определяет семплирование данных как анализ подмножества данных с целью выявить значимую информацию в большем наборе данных. То есть, когда данных много, а именно 500 тыс. сеансов на уровне ресурса для используемого диапазона дат, то для снижения нагрузки на сервер, а также ускорения обработки данных и формирования отчета, Google Analytics вместо того чтобы показывать нам необработанные (сырые) данные берет выборку с этих данных и как бы прогнозирует, достраивает остальную массу данных на основании анализа этой выборки. Заметить это явление мы можем когда просматриваем данные на более высоком (стандартном для Analytics) уровне, а потом спускаемся на уровень ниже и данные там уже совершенно другие. Например, когда анализируем  показатели на уровне источников трафика, видим определенное количество конверсий с Google рекламы, а потом переходим на уровень кампаний по этому же Google/cpc, а сумма конверсий по кампаниям уже не сходится с цифрой, которую мы видели на уровне источников. Google Analytics не применяет семплирование к стандартным отчетам по умолчанию и выдает нам необработанные данные в таких отчетах. Но если же мы каким-то образом изменим стандартный отчет, то данные при необходимом количестве сеансов уже будут обработанными, и от реальных могут отличаться. Индикатором того семплирование данные вы сейчас просматриваете или нет служит значок справа от названия отчета. Если он зеленый, то данные “сырые”, если же он желтый, то данные семплирование.           Давайте на примере реального проекта разберем чем же может быть опасным сэмплирование данных. Тематика - Туристические услуги География - Украина Инструменты - Google Ads У одного из наших клиентов объем трафика на сайт достаточно большой, как и объем рекламного трафика. Тематика - туристические услуги. В следствии чего мы столкнулись с ограничениями со стороны Google Analytics. На основании отчетов с Google Analytics мы оценивали результат, а также ориентировались при оптимизации. Рекламные кампании разделены по направлениям с разными объемами трафика. И если в случае с объемными направлениями, где трафика относительно много и Google Analytics хватало данных для “качественного” семплирования, то есть обработанные отчеты приблизительно сходились с реальными, то вот в случае более мелкими направлениями данные сильно отличались. Что же делать в такой ситуации, как получить доступ к “сырым” данным. Вот некоторые из вариантов: уменьшить период отчета. Все логично: период меньше, данных меньше, данные не обрабатываются. Но такой вариант подходит явно не во всех случаях; использовать Google Analytics 360. В таком случае порог сеансов свободных от сэмплирования вырастает до 100 млн за выбранный период. Но этот инструмент платный; подключить сторонний сервис и выгружать с Google Analytics необработанные данные. Вот о последнем варианте и поговорим. Сервисов есть несколько, но мы остановимся на наверное наиболее простом. Да и поддержка Google Analytics рекомендует использовать именно этот способ, неофициально конечно. Сервис называется Supermetrics. Предназначен он для импорта маркетинговых данных в Google Sheets. Более детально о том как использовать этот сервис здесь. Сервис платный, но есть тестовый период. Давайте посмотрим как все выглядит на деле. Вот такое количество транзакций (целевых действий на сайте) мы видим с Google/cpc  в июле, когда смотрим стандартный (неизмененный) отчет. Значок в названии зеленый, значит данные сырые”.       Но как только мы хотим посмотреть ту же статистику по Google/cpc, только в разрезе кампаний, то количество транзакций уже другое. И значок, как видите, желтый, то есть данные обработанные. И реального количества транзакций по каждой отдельной кампании мы не увидим. И как уже писали выше, для кампаний с небольшим объемом трафика разница в транзакциях может быть весьма ощутима.         Вот что получилось после выгрузки данных с помощью стороннего сервиса. Как видите, есть данные в разрезе кампаний, а сумма по транзакциям сходиться с “сырыми” данными с Google Analytics.         Часто очень важно работать именно с “сырыми” данными, но, к сожалению, у Google Analytics есть ограничения на этот счет. Хорошо что есть способы достать эти данные. Что касается именно Supermetrics, то этот способ можно быстро внедрить, он не сложный, но сравнительно не автоматизированный и работать в дальнейшем с данными может быть не совсем удобно.

L.   В этом вот кейсе мы говорили о том, как сильно недооценивают КМС-кампании в качестве конверсионного (приносящего заявки, заказы, клиентов) инструмента. Так вот, видеокампании нажили себе славу еще более брендового типа кампании. Но мы с этим не согласны. Поэтому все та же тематика (медицина), но уже другой инструмент. И мы все так же уверены, что при правильном подходе можно тестировать разные типы кампаний для получения результата, даже для такой специфической ниши, как медицина. Тематика - Медицина География - Украина Инструменты - Google Ads Видеокампании в этом проекте работали более длительный период, но мы взяли “свежие” данные, за последний год. Как видим, стоимость конверсий с видеокампании всего на 9% больше чем в среднем по аккаунту. И при этом этот тип РК принес 32% от общего количества конверсий за год. То есть, если бы в этом проекте использовались исключительно поисковые РК, то клиент недополучил бы как минимум 32% заявок. Основные моменты, на которые стоит обращать внимание при работе с видеокампаниями в медицинской тематике: подходящий тип объявления. В кампании со снимка экрана используется In-Stream с возможностью пропуска. Мы тестировали также объявления без возможности пропуска. Но такой тип объявлений, конкретно в этом проекте, совершенно не оправдал себя. Основная причина в том, что продвигаемая услуга достаточно сложная и привлечь внимание очень коротким роликом не удастся, а вот объявления In-Stream с возможностью пропуска оказались очень подходящим вариантом, сам ролик достаточно информативный и объемный, а у пользователя всегда есть выбор: продолжать смотреть или пропустить; конечно же очень важный аспект - это сам ролик. Он должен быть информативен, удерживающим внимание, а также подходящий по длительности (для каждого типа объявлений она своя). Также в нашей тематике очень важно само содержание ролика, а также посадочной страницы, так как тематика достаточно деликатная для пользователя и Google позаботился чтобы ничего лишнего в ролике вы не пообещали и не сказали. А также дисклеймеры вам в помощь; последний и наиболее универсальный момент -  это правильно подобранная целевая аудитория. Нужно учитывать, что видеокампании - это не поиск все таки, и пользователи сами ваши услуги искать не будут, поэтому детальное изучение ЦА и тестирование и проработанный таргетинг здесь будут единственно правильным решением. Ну что же, не бойтесь тестировать видеокампании для самых разных ниш и целей, ведь там могут быть дополнительные 32% конверсий. Только не забывайте о пунктах выше)

В нашем арсенале есть несколько образовательных проектов, которые мы рекламируем. Это и реклама разнообразных языковых курсов, и курсов дизайна, и реклама образовательных агентств, которые помогают получать обучение за границей. Основные моменты, о которых нужно помнить для успешной рекламы бизнеса  в сфере образования: выбор подходящих инструментов. Нужно пробовать разные: таргетированная реклама в соц. сетях, видеореклама на Youtube, и старый добрый поиск Google тоже никто не отменял; активная проработка ЦА (целевой аудитории), ее сегментация. Не стоит забывать, что пользователи, которые принимают решение и те, кто будут пользоваться услугами не всегда одни и те же. Например, родители могут заинтересоваться дополнительным обучением для своих детей, а работодатель повышением квалификации для сотрудников; чем сложнее продукт и холоднее пользователь, тем больше должна быть воронка. Не пренебрегайте этим, ведите пользователя поетапно к покупке. Пользователь чаще всего не сразу решиться на курс, например. Необходима не одна точка касания с потенциальным клиентом, и при каждом касании посыл будет разный. На примере одного из таких проектов покажем, как Сovid-19 повлиял на образовательную тематику и на особенности ее продвижения. Тематика - Образование География - Украина Инструменты - Google Ads, Facebook Ads До "ковида" мы уже несколько лет успешно работали с одним образовательным проектом. Результаты были хорошие, но нас не устраивала нестабильность в показателях, это объяснялось достаточно узкой ЦА. Пришел май 2020, все были в замешательстве несколько месяцев и бизнес, и потенциальные клиенты. Это будет видно на графиках ниже. Но главное вовремя среагировать, все пошли в онлайн и обучение с образованием конечно тоже. А для нас это значило больше возможностей для развития проекта, а именно: расширение аудитории. Можно было бы подумать, что только из-за расширения ГЕО (региона показа рекламы), но на деле не только. Кто-то наконец-то решился на обучение потому что онлайн удобнее, а у кого-то появилось больше времени; посыл и УТП (уникальное торговое предложение) в объявлениях нужно было модернизировать. Новая аудитория, обновленный продукт, соответственно нужны другие офферы (предложения) и конечно же больше возможностей для тестирования, это не может не радовать Ниже график по платному трафику за 2019, 2020 и неполный 2021 год: Количество конверсий (целевых действий на сайте) значительно выросло начиная с 2020 года, стоимость конверсии упала. Посмотрим в разрезе инструментов: Google Ads: Facebook Ads: В случае с обеими инструментами удалось достичь значительного роста и стабилизации показателей конверсионности. Таким образом, неблагоприятная внешняя ситуация, связанная с событиями 2020 года сподвигла к развитию бизнеса  в сфере образования, а гибкий подход обеспечил рост эффективности рекламных кампаний.

Иногда сталкиваемся с мнением, что рекламные кампании в контекстно-медийной сети Google (КМС) - это не совсем конверсионный (продающий) инструмент, что это больше о бренде. Контекстно-медийная сеть Google позволяет обращаться к потенциальным клиентам с помощью медийных объявлений с таргетингом, когда они просматривают любимые сайты или видео на YouTube, проверяют почту в Gmail или используют мобильные сайты и приложения. Такой тип рекламы еще называют “баннерной”, и это тоже заблуждение, ведь баннеры - это только один из форматов объявлений в КМС-кампаниях.  Мы сегодня собираемся опровергнуть мифы о контекстно-медийной сети на примере рекламных кампании двух проектов в достаточно сложных тематиках - медицине и товарах LUXURY-сегмента. Итак. Тематика - Медицина География - Украина Инструменты - Google Ads В рекламной стратегии для этого проекта используется несколько типов кампаний, в том числе КМС и поисковая. Именно эти типы мы и будем сравнивать на предмет эффективности по цене полученной конверсии. КМС-кампания активно используется достаточно давно. Чтобы не быть голословными, а также для точности, возьмем период в один год для начала, с июня 2020 по май 2021. Красным выделены результаты КМС-кампаний, синим - поисковых кампаний. Как видим, стоимость конверсий практически не отличается во всех рекламных кампаниях аккаунта, но поисковые РК приносят 26% (110 из 416), а контекстно-медийная сеть 34% (142 из 416) конверсий. А видеокомпания и того больше, но сегодня не о ней речь. Таким образом, если бы в рекламной стратегии использовались только поисковые РК, то потенциал для этого проекта был бы  ограничен, но с помощью других типов кампаний, в т. ч. контекстно-медийных, удалось увеличить количество конверсий (целевых действий на сайте) практически в 4 раза. Но мы на этом не остановились и запустили A/B-тест в КМС-кампании - изменили посадочную страницу. Для поисковых кампаний исходная посадочная страница была оптимальным вариантом - здесь тестирование мы не проводили, а для ЦА, привлекаемой из КМС можно было провести А/Б-эксперимент с посадочными, т.к. аудитория там лишь относительно "тёплая" и конвертировать её могут разные страницы по-разному! Посмотрите, что из этого получилось. По результатам тестирования в сумме по контекстно-медийным кампаниям удалось получить на 49% больше конверсий, чем с поисковых, и стоимость конверсии почти в 2 раза ниже: Вопреки распространённому мнению контекстно-медийная сеть Google может приносить конверии в значительном количестве и по цене, часто более низкой, чем поисковые кампании, где аукцион иногда перегревается очень сильно. Вот ниже ещё один пример - кейс с другого проекта. Тематика - товары LUXURY-сегмента География - Франция Инструменты - Google Ads В стратегии были задействованы практически все доступные типы рекламных кампаний - поисковые, КМС-кампании, ремаркетинговые, кросс-ремаркетинговые (ремаркетинг между двумя сайтами с идентичной ЦА) и т.д. Ниже на скриншоте для сравнения выделены красным цветом показатели одной поисковой и синим - одной контекстно-медийной кампании. Видно, что цена конверсии в поиске - 44 евро, а в КМС - 30 евро, что на 32% дешевле. Да, КМС-кампания даёт при таких настройках в данной стратегии этого проекта не так много конверсий, как поисковая рекламная кампания, но всё равно их достаточно много - 65 конверсий из сети контекстно-медийной сети против 253-х - с поиска. Как никак это 26%, и это не мало! Вывод: КМС при умелой настройке выполняет не только брендинговые задачи! Не нужно списывать КМС-кампании со счетов в продающих стратегиях. Всё, что вам нужно - это грамотная настройка и cистемная их оптимизация. И про А/Б-эксперименты тоже не нужно забывать! P.S. Некоторые коммерческие данные были скрыты из соображений конфиденциальности.