Завдяки аналітиці ми можемо сформувати портрет цільової аудиторії та надалі оптимізувати рекламу, роблячи коригування ставок для різних сегментів трафіку. Для того, щоб правильно визначити портрет користувача, потрібно достатню кількість даних, тому в деяких нішах потрібно брати період кілька місяців. Ми використовуємо показник «коефіцієнт конверсій» у розрізі різних параметрів. Коефіцієнт конверсій обчислюється шляхом розподілу кількості конверсій на кількість сеансів. Він показує співвідношення кількості відвідувачів сайту, які вчинили на ньому цільову дію щодо загальної кількості відвідувачів.
Обчислюємо вік та стать. Заходимо на вкладку “Аудиторії> Демографічні дані> Вік/Стать”. Оскільки ми трохи змінили стовпці, забравши зайві, Analytics показує, що ми зробили свій звіт, але спеціально його робити не треба.
Заходимо “Аудиторії > Мобільні пристрої > Огляд” і дивимося показники коефіцієнта конверсії пристроїв.
Щоб знати, на який день тижня припадає найвищий коефіцієнт конверсії, зайдіть в “Джерела трафіку > Джерело/Канал”. Виберіть канал cpc (ви можете вибрати будь-який інший канал, який вас цікавить, ми аналізуємо за СРС). Виберіть додатковий параметр «Дні тижня». Цифра 0 – це неділя, 1 понеділок і так далі.
Розташування. Заходимо “Аудиторія > Географія > Розташування”. Найчастіше ми бачимо довгий список, в якому присутні сеанси (їх дуже мало) не з цільових положень. з 1-2 сеансами залишаться лише ті, які потрібні: Виберіть додатковий параметр “регіон” або “місто”, щоб розбити показники.
Хочемо відзначити, що аналізувати потрібно не весь трафік, а окремо каналами, оскільки все може істотно відрізнятися. У нашому прикладі ми бачимо, що вищий коефіцієнт конверсії у чоловіків, вік 25-34 та 45-54, регіон – Одеська область та найвищий коефіцієнт конверсії у четвер. Тепер можемо скоригувати ставки для цих параметрів у Google Adwords. Підвищуємо ставки для перших двох позицій, для решти можна трохи знизити. Якщо обмежені бюджети, виключаємо показники з низьким коефіцієнтом конверсії. Наприклад, вікову категорію 65+ можна виключити.
Є питання по статті? - Задайте їх нам, ми з радістю відповімо Вам!
Сьогодні поділимося кейсом, як ми підвищили рентабельність одного з наших довготривалих проєктів з 220% до 640%. Ніша специфічна, опишемо максимально узагальнено, без ідентифікації клієнта – невеликий бізнес у сфері виробництва та продажу фізичних товарів під замовлення.
У цьому кейсі наочно покажемо, чому в сучасному цифровому-маркетингу практично неможливо досягати стабільних і прогнозованих результатів, використовуючи лише один рекламний канал. Мова піде не просто про набір інструментів, а про логіку побудови рекламної стратегії, порівняння різних типів аудиторій та прийняття рішень на основі веб-аналітики.
і як уникнути фатальних помилок у прийнятті рішень.
Сьогоднішній кейс присвячений одній із найпопулярніших і водночас найбільш критичних помилок, які бізнеси допускають під час аналізу і оцінки ефективності цифрової реклами. Мало просто регулярно переглядати метрики. Важливо ще й правильно інтерпретувати те, що ви бачите, інакше навіть найкраща рекламна кампанія може виглядати так, ніби вона “зламалась”…
Сьогодні ділимося кейсом, який доводить: хороший сайт — це не гарна картинка, а справжній двигун продажів. Розповімо, як ми допомогли бізнесу з виготовлення гранітних виробів вибратися з ями падаючих замовлень і збільшити конверсію в півтора рази. Готові до історії з хепі-ендом? Поїхали!
