Оптимізація ставок може бути прокляттям багатьох для багатьох контекстологів. Ми використовуємо безліч звітів, формул, макросів та інші кумедні стратегії, щоб вигравати аукціони та отримувати конверсії. А що якби ми могли налаштувати наші кампанії, так, щоб Adwords автоматично оптимізував їх для конверсій чи вартості конверсії без ручного налаштування? Це те, до чого Google намагається прийти зі своїми новими інтелектуальними стратегіями. Інтелектуальна стратегія «Максимальна кількість конверсій» автоматично встановлює ставки для кожного аукціону, щоб отримати найбільшу кількість конверсій за встановленого бюджету. Це захоплююча стратегія для тестування, що особливо захоплює своїми перспективами. Стратегія використовує машинне навчання для оптимізації конверсій у кожному аукціоні. На відміну від ручного призначення ставок, стратегія інтелектуального призначення ставок не прив'язана до агрегованих даних. Натомість вона встановлює ставки для кожного окремого аукціону, адаптуючи ставки до контексту пошукового запиту користувача, а також до факторів, присутніх на аукціоні. Ці фактори можуть включати списки ремаркетингу, час доби, рекламне оголошення, пристрій користувача, місцезнаходження, використовуваний браузер і навіть операційну систему. Оптимізуючи ставки від аукціону до аукціону, стратегія може автоматично покращуватись до більш високого ступеня точності, що призводить до збільшення кількості конверсій та зниження вартості конверсії. Реалізація стратегії є досить простою. Перейдіть до налаштувань кампанії та оновіть свою поточну стратегію до нової стратегії максимізації конверсій.   Ця нова стратегія демонструє перспективні перспективи і було б розумно її протестувати, якщо ви досі працюєте з ручним призначенням ставок. Але є одна головна вада. Коли ви переключаєтеся на автоматичну стратегію призначення ставок, ви отримуєте набагато менше контролю над обліковим записом та ставками, а також менше даних для ручної оптимізації. Наприклад, якщо стратегія автоматичного призначення ставок почала погано працювати, ви не зможете проаналізувати дані так само ретельно, як із ручною стратегією. Таким чином тим, хто любить повний контроль над кампаніями, ця стратегія може не сподобається. Загалом це цікава нова інтелектуальна стратегія від Google. Завдяки її здатності коригувати ставки від аукціону до аукціону з урахуванням багатьох факторів, що впливають, стратегія може стати успішною для реалізації. Рекомендуємо вам все протестувати та зробити відповідні висновки. Як і за будь-якого тестування, застосуйте стратегію для кількох кампаній, перш ніж масштабувати. Усім конверсій!    

Трафік та перегляд сторінок – це добре. Але це мало про що свідчить. Багато трафіку здається дуже приємним результатом, але цей трафік може бути абсолютно марним. Плюс, трафік сам не говорить вам про те, що відбувається під поверхнею. Наприклад, ви не знаєте, чи відвідувачі повертаються на ваш сайт. Чи підписуються вони на розсилку або купують пізніше. Як поводяться відвідувачі, порівняно з торішніми відвідувачами. Щоб дізнатися все в деталях і отримати докладну інформацію, яка зрештою зрушить вас з мертвої точки, потрібно копати трохи глибше. Усі основні показники необхідно оцінювати у розрізі різних сегментів. Саме для цього існує інструмент когортного аналізу у Google Analytics. Що це таке, чому це важливо, і як зробити свій перший звіт про когорти ми обговоримо в цій статті. Що таке когортний аналіз? Когорта - це просто угруповання; група людей, об'єднаних за певною подібністю чи загальною характеристикою. Подумайте про роздрібний магазин. У вас є когорта клієнтів, які здійснили покупку цього місяця. А так само є ті, які здійснили покупку цього ж місяця, але торік. У такому разі завдання когортного аналізу – визначити наскільки є прибутковими клієнти за поточний місяць у порівнянні з клієнтами за той же місяць минулого року. Все змінюється. Можливо, змінився асортимент. Можливо, якість продукції змінилася. А може, ви вносили значні зміни на сайті. Ці зміни здаються незначними, але вони можуть дуже впливати на результат. Аналіз трендів та патернів у поведінці відвідувачів може дати багато корисної інформації про результати, до яких привели ті чи інші зміни. Отже, чому це важливо? Чому когортний аналіз краще стандартних метрик Google Analytics надає величезну кількість даних. Analytics ідеально підходить для формування суджень з першого погляду, що базуються на поверхневих агрегованих даних. І це не сарказм, Analytics дійсно один з найкращих інструментів для оцінювання базових показників сайту, таких як ефективність певних джерел, або трохи глибше ефективність певних сторінок або певного контенту. Але веб-сайти змінюються. Багато і часто змінюються: щоразу, коли ви переробляєте елементи сайту, пропонуєте новий продукт, оновлюєте пропозицію і т.д. Дуже важливо розглядати ці зміни у контексті поведінки відвідувачів. Порівнювати кількість трафіку або час на сторінці для певної сторінки за цей місяць з тим же місяцем рік тому,може бути не дуже актуальним, якщо сайт зазнав великої візуальної зміни. Тут нам і допоможе когортний аналіз. Це схоже на фільтр, який представляє дані таким чином, що ви отримуєте більш точні результати. Давайте порівняємо планшетний та мобільний із середнім значенням сайту протягом дня. Цікаво, чи не так? Тільки подивіться на різницю у часі на сторінці! Ця інформація цікава, але не зрозуміло, чи корисна вона і чи можна щось зробити, маючи тільки ці дані. Тому, давайте застосуємо когорти. Погляньмо на кількість нових відвідувачів, які покинули сайт сьогодні і подивимося, як багато з них повернуться наступного дня. Тепер ми можемо копати глибше і дивитися, скільки людей повертаються на сайт (через Х днів з першого візиту). Це наводить нас ближче до AARRR-метриків – модель «метрик для піратів». Називається так, тому що в її основі лежать п'ять етапів життєвого циклу користувача: залучення, активація, утримання, рекомендації, дохід – перші літери етапів англійською складаються в AARRR, схожий на бойовий клич піратів. Ці зміни помітні як у цифрах, так і візуально. На графіку показаний відсоток відвідувачів, що повернулися, по тижнях. Блакитна таблиця під графіком це те місце, де починається найцікавіше. Таблиця показує відсоток відвідувачів, які повернулися на сайт через 7 днів після першого візиту. Друга колонка, Day 0, має на увазі дату з першої колонки. Наступний стовпчик Day 1 має на увазі один день після того, як відвідувачі були на вашому сайті 9-го травня (May 9, 2017). Це означає, що 2.86% нових відвідувачів, які вперше потрапили на ваш сайт 9 травня повернулися на сайт вже наступного дня. Day 2 – це відсоток цих людей, які повернулися знову через 2 дні і т.д. Кожна дата All Users формує нову когорту. 9 травня - перша, 10травня - друга і т.д. І в кожної когорти є свій патерн відвідувачів, що повернулися. Згідно з цими даними, ми бачимо, що більшість нових відвідувачів, які потім повернулися на сайт, належать найдавнішій когорті (9 травня). Як використовувати когортний аналіз в Google Analytics  Відкрийте Google Analytics, натисніть на Аудиторії – Когортний аналіз: Ось приклад того, що ви побачите: Налаштування звіту знаходяться над графіком Посередині ви побачите графік Таблиця нижче відображає показники за когортами та датами. Давайте інтерпретуємо графік: Як показник ми вибрали Дату першого відвідування (Acquisition Date) Day 0 - це день першого відвідування, Day 1 - день опісля і т.д. Ви можете підібрати потрібні вам показники та діапазони когорт у налаштуваннях вище.   Розглянемо, які фактори доступні для аналізу: Тип когорти: За датою першого відвідування Розмір когорти: Сортування по днях, тижнях, місяцях Показники за категоріями: На кажного користувача:  Досягнуті цілі  Перегляди сторінок  Дохід  Тривалість сеансу  Кількість сеансів  Транзакції Утримання:  Коефіцієнт утриманих клієнтів Висновок  Досягнуті цілі  Перегляди сторінок  Дохід  Тривалість сеансу  Кількість сеансів  Транзакції  Користувачі Отже, що ми тут бачимо: • Когорта 9 травня отримала 1.5 переглянутих сторінок на користувача; • Та ж когорта отримала 0.03 перегляду сторінок на користувача наступного дня (Day 1). Повернемося до початкової таблиці. Ви запитаєте: «І як мені використовувати цю інформацію?» «Так, тепер я знаю, що дуже маленька частина користувачів повертається наступного дня. І що мені робити?" «Чому 2.86% когорти повернулася наступного дня для когорти 9 травня, але так не сталося для когорти 10 травня?» Зараз розберемося. На щастя, Google Analytics дозволяє розглянути цей звіт ще детальніше. Зверніть увагу, що ми можемо застосовувати різні сегменти до цього звіту: Знову повернемося до аналізу планшетного та мобільного трафіку. Виберіть потрібний сегмент (Mobile and Tablet traffic) і ви побачите порівняння підсумкових даних із даними по вибраному сегменту: Не помічаєте стрибок у відвідувачах, що повернулися, в когорті 11 травня (сегмент з мобільного і планшетного трафіку)? Звісно, ​​рано робити висновки, так як ми взяли надто маленький період для аналізу, однак, у цьому звіті є величезний потенціал. Ви можете використовувати сегменти для джерел трафіку, наприклад, для органічного: Хммм. Користувачі з органіки в когорті 11 травня повертаються набагато частіше за середній. Ви опублікували неймовірно цікаву посаду 11 травня? Можливо так, а можливо у вас з'являться інші, більш релевантні припущення. Висновок Когортний аналіз дозволяє переглядати дані щодо сегментів людей. Інструмент когортного аналізу Google Analytics допоможе вам помістити підсумкові дані веб-сайту під мікроскоп. Усього за п'ять хвилин ви можете швидко порівняти, як різні когорти порівнюються з іншими. Когорти дозволяють вам не тільки оцінювати, хто ваші найбільш прибуткові клієнти, але й чому (або що) вплинуло на них, що вони стали вашими найбільш прибутковими клієнтами.  

Нещодавно моя мама розповіла мені про чоботи, котрі переслідували її в інтернеті: «Це доля. Я бачила їх у Фейсбуці разів п'ять за останній тиждень і зрештою замовила». Мені не вистачило сміливості сказати їй, що то була не доля, а ремаркетинг. Що таке ремаркетинг? Ремаркетинг – це інструмент, який дозволяє показувати рекламні оголошення лише користувачам, які вже відвідували ваш сайт. Так що якщо ви постійно бачите банери з айфонами на всіх сайтах, які ви відвідуєте, будьте впевнені, це не доля, це ремаркетинг. Існує безліч видів ремаркетингу. Наприклад, Google Adwords дозволяє рекламодавцям наздоганяти своїх відвідувачів на будь-якому сайті, що входить до контекстно-медійної мережі (КМС) Google. Ви можете спілкуватися до аудиторії, яка просто відвідала ваш сайт або безпосередньо до лідів (відвідувачам, які вчинили деяку цільову дію на сайті). Що таке ремаркетинг в соц. мережах? Ремаркетинг у соціальних мережах схожий на ремаркетинг у Google AdWords, з тією різницею, що ваші оголошення показуватимуться не на сайтах КМС Google, а у соц.мережах, наприклад Facebook або Instagram, для користувачів, які там зареєстровані. «Формула» проста: був на сайті + зайшов в Facebook/Instagram= попав у базу ремаркетингу Нвіщо запускати ремаркетинг у соц.мережах? А чому б і ні? Подумайте про це як про стосунки. Вам буде набагато комфортніше йти на друге побачення з тією людиною, з якою ви раніше добре провели час, ніж йти на побачення наосліп, коли ви не знаєте чого чекати і коли ваші шанси на успіх явно нижчі. Те саме з рекламою. Якщо хтось уже був на вашому сайті, підписався на розсилку, переглянув відео або відвідав сторінку Контакти, шанси на успішну взаємодію з вашим оголошенням та на здійснення покупки збільшуються в рази в порівнянні з ситуацією, коли користувач вперше бачить ваше оголошення. Тільки подумайте, скільки часу відвідувачі вашого сайту проводять у соціальних мережах. Потенціал соціальних мереж як майданчиків для розміщення ваших об'яв дуже високий, про що свідчить статистика. Переваги ремаркетингу в соц.мережах. #1: Залучення передплатників на ваші сторінки в соц.мережах. Хочете розширити охоплення аудиторії в соціальних мережах, отримувати більше лайків та продажів з групи у Facebook та сторінки у Instagram? Чекати поки що передплатники з'являться самі по собі можна дуже і дуже довго. Так чому б не звернутися до найбільш лояльної аудиторії, яка буде схильною до взаємодії з вашим брендом не тільки на сайті, а й у соціальних мережах. #2: Звертайтеся до тих, хто вже лайкав ваші пости. Після того, як у вас з'явилися передплатники, ви можете показувати рекламні оголошення безпосередньо тим, що лайкнув пости у вашій групі. Цей метод хороший тим, що аудиторія не просто взаємодіяла з вашим брендом, а взаємодіяла на тій же платформі, де ви розміщуєте оголошення ремаркетингу. #3: Перетинайте аудиторії ремаркетингу з націленнями соц.мереж. Рівень деталізації націлення в соц.мережах надзвичайний. Від націлення на матусь цікавляться шугарингом до націлення на прем'єр-міністра Іспанії. Якщо ви добре знаєте свою цільову аудиторію, вам не важко знайти її. Припустимо, ваші списки ремаркетингу дуже великі, але ви не готові витрачати стільки грошей на кліки з соцмереж. У такому разі, ви можете перетнути списки ремаркетингу з демографічним або будь-яким іншим націленням і виділити ще більш цільових користувачів.   На заключення І рибку з'їсти та у воду не лізти. На сьогоднішній день таргетована реклама в соцмережах набирає обертів. Для деяких ніш Facebook або Instagram стає справді вигідним каналом залучення клієнтів. Однак, існує стереотип, що реклама в соціальних мережах дорога і не виправдовує себе. У такому випадку, ремаркетинг у Facebook та Instagram – відмінна альтернатива таргетованій рекламі або перший етап тестування реклами в соц.мережах для вашого бізнесу.    

Проводити аудит або аналіз незнайомого облікового запису – непросте завдання. Вам доведеться обробити велику кількість інформації та звітів, щоб зробити якісні висновки. У цій статті ми розберемо основні звіти/показники, на які слід звернути увагу, перевіряючи обліковий запис. Загальний стан акаунту Ваші KPI Ключові показники ефективності, вони ж KPI (Key performance indicators) – це те, що турбує ваших клієнтів. У кожного облікового запису та клієнта різні KPI, але, в основному, всі вони орієнтуються на кількість конверсій, ціну конверсії або прибуток. Тримаючи в розумі поставлені KPI, починайте копати, щоб зрозуміти наскільки контекстна реклама виконує поставлені завдання. Які кампанії досягають цілей, а які лише погіршують підсумкові показники? Після того, як ви переглянете обліковий запис кваліфікованим та професійним поглядом, можете починати заглиблюватися в проблеми з ключовими словами, оголошеннями і т.д. Візьміть на замітку: слід переглянути звіт про асоційовані конверсії, перш ніж відключати кампанію або критично скорочувати її бюджет. Небрендингові кампанії можуть сприяти брендинговим конверсіям і навпаки. Показник якості Не варто прирівнювати показник якості до ключових показників ефективності, але варто згадати. Експортуйте дані за показником якості, використовуючи спеціальні скрипти. Можете візуалізувати дані за допомогою графіків та гістограм. Таким чином, ви побачите, що перешкоджає високому показнику якості: очікуваний CTR, релевантність оголошення або якість цільової сторінки. Аудит налаштувань Дуже часто налаштуванням не приділяється належної уваги, але вони відіграють найважливішу роль у «поведінці» рекламної кампанії та її ефективності. Одні з найважливіших налаштувань, які слід перевірити: •  Метод показу та чергування оголошень •   Налаштування в мережах •   Коригування ставок для різних пристроїв Зверніть увагу на ідентичність базових налаштувань у різних кампаніях та на налаштування, які можуть погано впливати на результати кампанії. Неефективність Зливання бюджету Витрати, які не приносять конверсій – це ахілесова п'ята кожного облікового запису. У топ інструментів зі зливу бюджету входять: • Місця розміщення у КМС • Нерелевантні пошукові запити Коефіцієнт агресивності / % не-конвертуємих витрат Коефіцієнт агресивності (або коефіцієнт Лін-Родницького) – це порівняння. CPA (Cost Per Action, тобто оплата за дію) для ключових слів, що конвертуються, і для неконвертованих. Формула така: CPA всіх ключових слів / CPA ключових слів, які конвертувалися. Отримати ці цифри можна, відкривши звіт за ключовими словами в інтерфейсі Adwords і поставити фільтр для конверсій > 0. Тепер просто розділіть ці дві цифри та інтерпретуйте результат: 1.0-1.5: Акаунт надто консервативний 1.5-2.0: Акаунт добре управляється 2.0-2.5: Акаунт надто агресивний 2.5+: Акаунт погано керується. Відбувається злив бюджету. На замітку: формуйте окремі звіти для брендових та небрендових ключових слів.   Є й інша, доступніша для розуміння, альтернатива. Ви можете порахувати відсоток неконвертованих: розділіть загальні витрати на витрати неконвертованих ключових слів. Залежно від цілей облікового запису, цифра не повинна бути занадто маленькою або занадто великою. Засмічення ключових слів  Запити відповідають більш ніж одному ключовому слову в обліковому записі? Сформуйте зведену таблицю з даних про пошукові запити і подивіться наскільки ключовими словами збігається кожен пошуковий запит. Кращі/загальноприйняті методи Тестування об'яв Тестуйте завжди! В ідеалі, у вашій групі об'яв має бути 2 оголошення. Якщо в групі об'яв включено мільйон об'яв, негайно зменшіть їх кількість, оскільки дуже мала ймовірність того, що статистики буде достатньо для кожного з варіантів. Аналіз по дням та часу доби Чи є дні або години, в яких реклама показує жахливі результати? Чи є найефективніші періоди? Ви повинні бути знайомі з цим аналізом та встановлювати коригування відповідно до зроблених висновків. Аналіз по пристроям Цей швидкий аналіз може дати дуже великі плоди. Допустимо, ви вже переглянули наявність коригування для різних пристроїв, далі заглибитеся в фактичні дані. Сформуйте звіт про кампанію та сегментуйте дані щодо пристроїв. Зверніть увагу на коефіцієнт конверсії, CPA кількість отриманих показів для різних пристроїв. Можливості Аналіз отриманих показів Чи ви отримуєте максимум від вкладених грошей? Вам слід максимізувати частку показів для конвертованих ключових слів та кампаній. Щоб правильно розподілити бюджет, орієнтуйтеся на наступні метрики: •    Процент отриманих показів •    Кількість конверсій •    CPA Загалом варто підняти ставки там, де низький відсоток отриманих показів, багато конверсій і низький CPA. Якщо є кампанії з відмінними показниками, але невеликою часткою отриманих показів, обов'язково збільшіть їх бюджет. Також слід переглянути показники конкуренції: відсоток отриманих/втрачених показів. Потенціал Логічно, що ви не відразу фокусуєтеся на потенціалі нового облікового запису, але в будь-якому випадку, зробіть кілька нотаток, якщо помітите перспективні канали. Звертайте увагу на очевидні прогалини у ключових словах, нестачу медійних оголошень або потенціал для розширення рекламної кампанії на соціальні мережі. Висновок: Сподіваємося, що стаття дала вам загальне розуміння того, що потрібно зробити, коли ви отримуєте незнайомий обліковий запис. Переглядаючи налаштування та проводячи загальний аналіз, ви зможете краще ознайомитися з обліковим записом.