Кейс буде короткий, але цікавий та наочний.
Ви побачите, що таке А/Б-тестування (спліт-тестування) у контекстній рекламі на зрозумілому прикладі, а також, який результат це тестування може дати.
Як казав Гагарін – Поїхали! ;)
Кейс «А/В-тести у контекстній рекламі»
Маємо в обліковому записі пошукову рекламну кампанію. Як завжди, наше головне завдання – залучити на сайт багато конверсій (продажів) та витратити при цьому мінімум грошей. Способів – мільйон, але в даному випадку ми протестуємо дві різні стратегії призначення ставок у Google Ads та подивимося, яка краще спрацює.
У вихідній рекламній кампанії використовується стратегія ручного керування ставками із оптимізатором ціни за конверсію. Створюємо дубль вихідної РК та в ній налаштовуємо іншу стратегію – цільова ціна за конверсію.
Нехай вас не лякають найрозумніші назви цих стратегій – просто дивіться на таблицю та на різницю в цифрах, а опис стратегій можна почитати у довідці Google Ads.
Обидві кампанії працюють паралельно – одному користувачеві показується оголошення вихідної РК, іншому – експериментальної.
Чекаємо кілька тижнів, поки накопичиться достатня кількість статистики для правильних висновків (пам'ятаємо про репрезентативність статистичної вибірки).
Ось що отримуємо:
Вихідна РК проти Експериментальної РК:
- має вище CTR (10,42% проти 9,69%) – це добре!
- має меншу ціну кліка (1,15 у.о. проти 1,62 у.о.) - це супер!
- частіше показувалася у Пошуку (% показів 85,13% проти 66,37%) – це також добре!
Але при всьому цьому Вихідна РК у порівнянні з Експериментальною РК:
- витратила 1066 у.о. (експериментальна РК - 835 у.о.)
- принесла клієнту 27 конверсій (експериментальна – 32 конверсії)
- ціна конверсії – 39 у.о. (експериментальна – 25 у.о.)
То нам «шашечки чи їхати»? Звісно, їхати! ;)
Тому застосовуємо стратегію, що тестується, на постійній основі і радіємо, що тепер будемо отримувати на 19% більше продажів і на 22% менше витрачати грошей!
Висновки:
1. тестована стратегія спрацювала відчутно краще за початкову;
2. ніколи не покладаємось тільки на непрямі показники! Орієнтуємось на основні показники – макроконверсії (ліди/дзвінки/заявки/продажі);
3. продовжуємо А/Б-тести, скрізь і завжди, на різних рівнях структури рекламного облікового запису!
І четвертий висновок, найважливіший: на всі питання відповідати мають цифри, жодної інтуїції!
Усім продаж! :)
