Спілкування з підтримкою рекламних сервісів - це невід'ємна частина роботи з рекламними кампаніями. Підтримка допомагає вирішувати як технічні проблеми (відхилені оголошення, заблокований аккаунт, питання з приводу будь-якого елементу інтерфейсу чи показника), так і в деяких випадках більш стратегічні моменти (питання ефективності РК, вибору структури чи стратегії призначення ставок). Але якщо ви нічого не тямите в контекстній рекламі і вирішили запустити рекламу за допомогою підтримки, це точно не варіант. Взагалі принципи роботи служб підтримки Google Ads та Facebook Ads схожі, тому будемо розбирати відразу обидві служби, проте обов'язково їх порівняємо. Отже, якщо виникло якесь питання з приводу роботи одного з рекламних сервісів, перше що радимо зробити, ні, не звертатися в підтримку, а спробувати загуглити своє питання. Зазвичай першими в пошуковій видачі будуть сайти офіційної довідки, там детально все розписано про кожен показник, кожну кнопку, також все дуже зручно поділено по розділам. Якщо питання не дуже специфічне, то скоріше всього відповідь буде в довідці. І такий варіант буде швидшим, ніж писати в підтримку. Ось посилання на довідку Google Ads та Facebook Ads. Також в Google Ads довідці існує розділ “Спільнота, де можна знайти запитання на різноманітні теми від користувачів та відповіді на них. Якщо релевантного обговорення знайти не вдалось, можна задати своє запитання та невдовзі отримати відповідь, яка може бути влучна ніж від підтримки. Але в багатьох випадках без звернення в службу підтримки не обійтись. Щоб звернутися в Google Ads підтримку необхідно в рекламному кабінеті натиснути на “Довідка”, далі на “Зв'яжіться з нами”. І ви потрапите до віконця де потрібно буде вказати проблему та ввести інші дані. Важливо описати свій запит максимально детально та доступно. Від цього залежить наскільки швидко представник служби підтримки зрозуміє вашу проблему та почне її вирішувати. Після чого буде доступний вибір способу зв'язку. Чат звичайно буде найшвидшим способом, ви зможете спілкуватися в режимі реального часу, на відміну від email, на який вам дадуть відповідь скоріше всього на наступний день, тому старайтеся звертатися в робочий час, щоб була можливість обрати чат. В випадку з Facebook Ads алгоритм досить схожий, ви переходите на сторінку підтримки та знаходите ось таку кнопку (на скріншоті нижче). Так як і в Google Ads заповнюєте всю необхідну інформацію та починаєте чат. Далі починається найцікавіше, спілкування з спеціалістами. Вам зададуть уточнюючі питання і, в залежності від питання, або відразу дадуть відповідь, або попросять 10-15 хвилин щоб розібратися. Основні моменти, які потрібно пам'ятати при спілкуванні з підтримкою: працівники підтримки діють за певними інструкціями, тому будьте терпеливі, надавайте всю необхідну інформацію та не очікуйте чогось надзвичайного, часто відповідь ви отримаєте з тієї ж самої довідки. в підтримці працюють все ж люди, а не роботи, тому людський фактор тут вирішує багато. Ви можете потрапити як на більш досвідченого спеціаліста, так і на новачка. Як на людину яка хоче вам допомогти, так і на людину, яка сьогодні не в гуморі. Тому якщо відповідь вас не влаштовує, просто напишіть ще раз. Ця порада перевірена не раз на власному досвіді. будьте ввічливими та спокійними. Звичайно, в підтримку звертаються коли є якась проблема, але в даному випадку емоційність скоріше завадить. старайтеся просити в працівників підтвердження, зазвичай це стаття з тієї ж самої довідки. Завжди краще переконатися. Якщо порівнювати якість служб підтримки Google Ads та Facebook Ads, то можна виділити наступні пункти: в обох випадках звернутися в підтримку досить просто, довго чекати на чат з працівником не доводиться, якщо звичайно ви звернулися в робочий час що стосується залученості працівника в питання, то складається суб'єктивна думка, що підтримка Google Ads більше старається вникнути в проблему, так як спілкування з працівником підтримки Facebook Ads досить часто закінчується фразою “Зробіть запис екрану з проблемою і ми передамо інформацію в тех. відділ”. Але все дуже залежить від конкретного спеціаліста так як часто в підтримку звертаються через причину відхилення оголошень, блокування рекламного аккаунта чи сайта, порівняти сервіси з цієї точки зору також буде цікаво. Зауважимо що ми завжди працюємо за правилами рекламних сервісів, тому мова піде про помилкове блокування об'єктів. Таке трапляється на обох сервісах, від цього ніхто не застрахований, але складається враження що частіше з такими проблемами стикалися все ж таки в Facebook Ads, але при цьому в Google Ads такі питання складніше і довше вирішувати. Також з приводу блокування, хотілося б додати, що спілкування з підтримкою дуже залежить від того який саме об'єкт було заблоковано. Якщо це просто відхилене оголошення чи товар, підтримка досить оперативно допоможе, скоріше всього вкаже на причину. Але якщо мова йде про блокування аккаунта чи сайта, то тут вже потрібно буде провести значну роботу самостійно, так як причину вам не назвуть через міркування безпеки, скоріше всього просто дадуть посилання на загальний перелік можливих причин. І якщо ви впевнені, що блокування було помилкове, то потрібно не здаватися, і наполягати на повторні перевірки на різних рівнях. Висновок:  Служба підтримки рекламних сервісів - це чудовий додатковий ресурс, який допомагає вирішувати деякі питання, проте потрібно пам'ятати, що працівники підтримки діють за певними інструкціями і перелік їх функцій досить обмежений. Тому дуже важливо щоб управлінням рекламних кампаній займалися справжні професіонали, адже від цього залежить їх успіх.

Аналіз конкурентів - це мега-важлива складова будь-якої маркетингової діяльності, якщо не успіху всього бізнесу. Який би продукт чи послугу ви не пропонували клієнтам, у більшості випадків вони будуть обирати між вами та іншими гравцями на ринку. Зробити аналіз конкурентів онлайн один раз для галочки також не вийде, так як він може проводитися для різних цілей та на різних етапах розвитку компанії: Збираєтесь відкрити компанію чи запустити новий продукт, на рівні з аналізом інших аспектів ринку, ви звичайно будете проводити аналіз конкурентів, адже те що ви збираєтесь робити вже точно хтось робить. І на основі такого аналізу можна як прийняти рішення про доцільність запуску нового напряму, так і краще зрозуміти нішу та споживача. При формуванні маркетингової стратегії. Для вдалого просування свого проекту вам необхідно знати скільки у вас конкурентів, хто вони, наскільки вони успішні, як виглядає їх сайт, які у них ціни, переваги їхнього продукту чи сервісу, які рекламні канали використовують та багато інших аспектів. При формуванні стратегії просування в інтернеті. В цьому випадку аналізуємо і базові маркетингові показники, але особливу увагу приділяємо аспектам, які стосуються конкурентів в діджитал просторі: сайт, соц. мережі, канали залучення трафіка та ін. Коли щось іде не так. Часто коли показники погіршуються, всі “собаки спускаються” на рекламу або на падіння попиту, проте зазвичай варто подивитися саме в сторону конкурентів. Можливо на ринку з'явився новий сильний гравець або конкурент пропонує безкоштовну доставку, чи використовує більш вдалий канал комунікації з клієнтом. Для пошуку свіжих ідей. Так-так, блукати соц. мережами конкурентів буває корисно. Взагалі всім рекомендуємо час від часу перевтілюватися в клієнта, постаратися забути все що ви знаєте про свою сферу і пройти той же шлях, який проходить клієнт. Спробуйте знайти свій продукт в Google. На яке оголошення в видачі хочеться більше натиснути, своє чи конкурента? Який сайт зручніше, де хочеться більше купити? Чи доганяє вас ремаркетинг конкурентів, а ваш власний? Так як ми діджитал агенція, мова звичайно піде про аналіз конкурентів з точки зору інтернет маркетингу. Незалежно від способу проведення аналізу вам потрібно притримуватися певних кроків, а саме: визначити цілі проведення аналізу. Про це говорили вище; зібрати список конкурентів. Пам'ятаємо що конкуренти є різні: прямі, непрямі, чи за іншою класифікацією; безпосередньо провести аналіз конкурентів в онлайні за ознаками, які нас цікавлять; ну і структурувати інформацію та зробити висновки; Що стосується способів проведення аналізу: Найпримітивніший, проте досить ефективний в багатьох випадках - “ручками”. Тобто беремо і гуглимо наш товар чи послугу, і дивимось, які конкуренти в рекламній видачі, які в органіці, детально вивчаємо їх сайти, соц. мережі, як вони себе позиціонують, а також корисно буває прочитати відгуки на сторонніх сайтах. За допомогою вбудованих функцій рекламних сервісів. Такий аналіз досить обмежений, але дає інформацію, з ким саме ви конкуруєте, чи будете конкурувати використовуючи ті чи інші рекламні інструменти. Google Ads Основне принцип пошукової реклами в Google Ads - це аукціон, який відображає конкуренцію рекламодавців за певну позицію в пошуковій видачі. Якщо ми використовуємо даний інструмент, то Google дає нам можливість переглянути, з ким саме ми конкуруємо, а також проаналізувати певні показники, які стосуються конкуренції. В першу чергу ще до запуску рекламних кампаній, при підборі ключових слів нам доступний показник “Конкуренція”, який показує наскільки багато ставок інших рекламодавців на конкретне ключове слово. А також можемо переглянути інші показники, які стосуються попиту. Якщо рекламні кампанії вже працюють, то подивитися можна вже значно більше. В першу чергу можна проаналізувати блок показників, які називаються “Показники конкурентоспроможності”, та включає “Частку показів у пошуковій мережі”, “Частка показів у верхній частині сторінки в пошуковій мережі” та ін (див. скрін нижче), тобто відображають в скількох відсотках випадків ми виграємо аукціон для певних позицій із усіх можливих випадків. Звичайно ж тут не обов'язково повинні бути всі показники по 100%, це додаткові показники, які дають нам інформацію про те, наскільки ми покриваємо покази по запитах, наскільки активні конкуренти і т. д. Також один із найбільш улюблених звітів наших клієнтів - це “Статистика аукціону”, який показує, з якими саме рекламодавцями ми конкурувати за місце в пошуковій видачі. Зафарбовані червоним на скріні нижче - саме сайти конкурентів.  Найбільш базовий показник в даному випадку “Частка показів”. “Частка показів – це відношення кількості отриманих показів до прогнозованого числа показів, для яких оголошення було придатне. Придатність для показу визначається на основі поточних налаштувань націлювання оголошень, статусів розгляду, ставок і показників якості.” Facebook Ads В даному рекламному сервісі ми також можемо переглядати деяку інформацію про рекламодавців в певній тематиці. Такий інструмент називається “Бібліотека реклами” https://www.facebook.com/ads/library Ми можемо задати країну пошуку, а також ключове слово чи назву рекламодавця. В результаті отримуємо перелік оголошень з інформацією про те коли запущена реклама, які платформи використовують, а в деяких випадках навіть приблизні витрати. Дуже круто, що можна відразу переглянути, які креативи використовують конкуренти. 3. За допомогою спеціалізованих сервісів, зазвичай вони платні, проте надають досить глибоку статистику. У більшості є певна кількість безкоштовних запитів в день.  Розглянемо як виглядає зсередини, та що можна дізнатися на прикладі одного із сервісів. Для початку аналізу задаємо сайт конкурента, країну та отримуємо: загальну інформацію по кількості трафіка (органічного та платного) походження трафіку по країнам, кількість трафіка в динаміці та ін. статистику по органічних ключових словах статистику по конкурентах з органіки статистику по платних КС статистику по конкурентах з платного пошуку і оголошення, які використовуються Висновок: Для гарного аналізу конкурентів онлайн найефективніше буде комбінувати всі перелічені способи, а головне правильно потім використовувати отриману інформацію, а саме структурувати, проаналізувати, визначити свої конкурентні переваги та над чим ще треба попрацювати.

Всі ж уже знають що після налаштування та запуску рекламних кампаній потрібно систематично займатися їх оптимізацією для покращення результатів, а саме: аналізувати результати, вносити коригування, тестувати щось нове і т. д. І Google Ads звичайно намагається нам допомагати в цьому. Так от сьогодні мова піде про такий функціонал в рекламному кабінеті, як розділ “Рекомендації” та “Показник оптимізації”. Показник оптимізації відображає, наскільки якісно та ефективно (на думку Google) налаштовані ваші рекламні кампанії (РК), тобто наскільки повно ви використовуєте потенціал. Він може мати значення від 0 до 100%, відповідно чим вище показник, тим більш “оптимізовані” рекламні кампанії. Як він розраховується? Точної відповіді Google не дає, але якщо в загальному, то система аналізує великі об'єми даних, пов'язані з налаштуваннями та результатами ваших рекламних кампаній та відповідно до заданих цілей РК оцінює, наскільки добре все налаштовано на даний момент, щоб отримати максимальний результат. Найцінніше в цьому функціоналі те, що Google Ads дає рекомендації, як цей показник покращити. Це окремий розділ в рекламному кабінеті, який виглядає ось так: Але хотілося б відразу зазначити, що цей функціонал далеко не панацея, і високий показник оптимізації не гарантує хороших результатів. Потрібно враховувати, що всі обрахунки і рекомендації створює програма, нехай досить розумна, але програма. І якщо в аналізі великої кількості даних людина очевидно програє, то що стосується стратегічних рішень, людський розум поки що поза конкуренцією. Саме тому часто рекомендації не дуже релевантні, актуальні та навіть адекватні. Що ми точно не радили б робити: Натискати кнопку “Автоматично застосувати рекомендації” (на скріншоті вище елемент 1). Рекомендуємо оцінювати кожну рекомендацію окремо, іноді вони можуть зовсім не підходити під загальну стратегію, а часто можуть навіть погіршувати результат; “Ганятися” за показником оптимізації 100%. Напряму показник на результати рекламних кампаній не впливає, тому завжди потрібно оцінювати потенційний вплив будь-яких дій на реальний результат. Чи може мати погані результати РК з показником 100%? Може! Чи може мати гарні результати РК з показником 60%? Може!; Ігнорувати показник оптимізації і розділ “Рекомендації”. Звичайно цього не потрібно робити, це чудове джерело корисних порад і цікавих ідей. В розділі “Рекомендації” ми бачимо показник оптимізації та інформацію про те, як змінився цей показник за останній тиждень (на скріншоті вище елемент 2). Також всі рекомендації класифіковані за типами (на скріншоті вище елемент 3): Оголошення й об’єкти Автоматизовані кампанії Ключові слова та націлювання Ставки та бюджети  Виправлення І нижче розташовані, безпосередньо, самі рекомендації. Вони проранжовані в порядку впливу на рівень оптимізації, що дуже зручно, так як відразу видно як застосування тієї чи іншої рекомендації вплине на загальний показник. Рекомендації формуються, як на основі налаштувань аккаунта чи окремих кампаній, так і на основі тенденцій/новинок в Google Ads. Часто помічаємо, що коли в Google Ads з'являється нова функція, наприклад новий тип об'єктів, то в усіх аккаунтах з'являється рекомендація використовувати цю новинку. Нижче, на прикладі реального аккаунту розберемо, як працювати з рекомендаціями та оцінювати чи потрібно їх застосовувати. Тематика - Туризм Географія - Україна Інструменти - Google Ads Почнемо з найбільш цінних. Рекомендація “Удоскональте свої адаптивні пошукові оголошення” досить корисна. Ми одразу бачимо, який саме ефект будуть мати такі зміни, а саме підвищити кількість кліків. Ми можемо внести зміни як через функціонал “Рекомендацій”, так і безпосередньо через розділ “Оголошення й об'єкти”. Рекомендація “Налаштуйте для наявних ключових слів широку відповідність” підходить далеко не для всіх ключових слів. Широка відповідність в даному аккаунті задана для всіх КС де це обґрунтовано, тому цю рекомендацію можна відхилити. Рекомендація “Додайте нові ключові слова” також в даному випадку не підходить, оскільки запропоновані КС не співпадають з послугами, які надає компанія. Проте іноді в таких рекомендаціях можна знайти і релевантні ключові слова. На скріншоті вище видно, що також зустрічаються рекомендації з приводу застосування автоматизованих стратегій призначення ставок. В таких випадках потрібно додатково аналізувати, наскільки така стратегія відповідає вашим цілям і загальній стратегії. Інші рекомендації менш значимі, і знову ж таки потрібно добре подумати перед тим як їх застосовувати, оскільки, наприклад додавання медійної мережі в пошукову кампанію може значно збільшити витрати і не принести результату. Висновок: Як писали раніше, “Рекомендації” - це гарний інструмент, де можна запозичити корисні поради для оптимізації, але це не першочергово - якісне налаштування і повноцінну оптимізацію всіх аспектів рекламного аккаунту поки нічого не замінить!

Всім відомо, що реклама від Google може працювати або на ручних ставках, або на автостратегії. З моменту презентації Гуглом розумних стратегій у бізнес-колах  постійно дискутують, мовляв, тепер все просто, втручання людини в рекламну кампанію більше непотрібно, типу достатньо налаштувати все і запустити, а машинний інтелект Google все зробить далі сам. Весь бізнес зрадів, маркетологи замість плакати – сміялися. Давайте на простому прикладі подивимось, як працюють автостратегії Google, чи впливає там на щось людина і якщо так, то який результат. Дано: cтабільно працююча пошукова рекламная кампанія в Гуглі, працює на автостратегії – «Максимум конверсій». Скріншот-1: Бачимо, що у суботу та неділю клієнт отримує занадто дорогі звернення/дзвінки (ліди), ніж в інші дні. При середній вартості отримання ліда 30 грн субота дає ліди по 44 грн, неділя – аж по 66 грн. Вдвічі дороже за середню вартість..! У чому взагалі сенс автостратегій? Це пошук максимальної кількості лідів для клієнта за мінімальною їх ціною. Тобто ідеал, до якого прагне кожен маркетолог (і бізнес також, тільки він про це не знає:) – це коли всі рекламні канали та всі сегменти трафіку приносять конверсії за однаковою мінімальною ціною! Це означає, що стратегія вірна, налаштування – вірні, повна маркетингова іділія) Отже питання – навіщо клієнту ліди по 44 та 66 гривень на вихідних, якщо в інші дні ліди йдуть набагато дешевші, наприклад у вівторок вартість отримання ліда – 22 грн! Що робимо! Хоча Правила Google, гуглівський саппорт та деякі «досвідчені» маркетологи твердять, що використання ручних коригувать ставок (мультиплікаторів) в роботі автостратегії ігноруються системою, ми всупереч беремо та проставляємо мультиплікатори (слава Богові та Googlу технічно це можливо). Для суботи знижуємо ставки на -35%, для неділі -70%. Більше нічого не чіпаємо – даємо машинному інтелекту Гугла час аби отямитись і пристосуватись до наших ручних коригувань. Минають дні, тижні, збирається достатня кількість статистики. Дивимося, що отримали в результаті. Скріншот-2: Бачимо, що вартість ліда в суботу у порівнянні з попередніми значеннями знизилася з 44 грн до 42 грн, а у неділю – з 66 грн до обнадійливих 30 грн! А загальна середня вартість конверсії впала з 30 до  27 грн, 10%... Тобто, ручні мультиплікатори спрацювали, суттєво і в кращий бік – покращення очевидне. А що якщо ми зробимо в цій кампанії такі маніпуляції не лише на рівні днів тижня, а також  на рівні типів пристроїв (моб/ПК), часу доби, соц.-дем. характеристик (М/Ж, вік), геолокації тощо? А потім усе це зробимо в решті рекл. кампаніях клієнта!? То результатом такої роботи буде, по-перше, зниження рекл. витрат на 20-40%, по-друге, при системності таких маніпуляцій клієнт буде завжди отримувати максимальний результат за найнижчою ціною. Що таке 20-40% для бізнеса? При бюджеті 100 тис грн/міс., це 20-40тис грн… Багато це чи мало – кожен вирішує самостійно. Чи можна довіряти цьому одному окремому кейсу? Можна - подібне ми спостерігаємо з моменту появи автостратгій, здається з 2017 року, а це лише один з показових прикладів, яким вирішили поділитися. Чому автостратегії допускають подібні «перекоси» в роботі – гарне питання до Гугла. Всім конверсій!)

Часи коли інтернет-магазини, навіть невеликі, могли працювати без налаштованої електронної комерції в Google Analytics однозначно минули. Продовжувати вимірювати все просто кількістю замовлень - означає втрачати купу грошей і дуже поверхнево дивитися на аналітику сайту. Давайте спочатку. Чим відрізняється інтернет-магазин від інших типів сайту. В першому у нас є такі елементи як картка товару, каталог товарів, корзина, вартість замовлення та інші. Тобто зазвичай розміри і структура такого сайту суттєво складніша, також у нас з'являється один із основних показників - вартість замовлення. І функціоналу базової Google Analytics для повноцінного аналізу тут вже не вистачає. Без е-com ми проводимо аналіз орієнтуючись в основному на кількість цільових дій на сайті та їх вартість. При цьому маємо статистику в розрізі аудиторій, джерел трафіку, поведінки користувача. Налаштувавши модуль електронної комерції у нас з'являється можливість орієнтуватися на такі показники як дохід, середня вартість замовлення, рентабельність витрат на рекламу, при цьому в розрізі окремих товарів, категорій товарів, списків товарів і т. д. Також при налаштованій електронній комерції стає доступним деякий функціонал в Google Ads, наприклад, стратегії призначення ставок пов'язані з цінністю конверсій. Та і в загальному оптимізація рекламних кампаній буде проходити помітно ефективніше. З необхідністю даного інструменту наче розібралися. Що по налаштуванню? Якщо ви все ще використовуєте Universal Analytics, то: “Існує два основні способи реалізації відстеження електронної комерції в Universal Analytics: стандартна та розширена електронна комерція. У звітах стандартної електронної комерції містяться дані про транзакції. З їх допомогою ви зможете аналізувати активність покупців на сайті або у додатку. Також у цих звітах ви знайдете докладну інформацію про товари та транзакції, середню вартість замовлень, коефіцієнти транзакцій, час до покупки та інші корисні дані. Розширена електронна комерція дає змогу доповнити стандартні звіти. Ви також зможете дізнаватися, коли користувачі додавали товари в кошик, переходили до оформлення покупки та завершували її. Крім того, ви бачитимете, які сегменти покупців зазвичай не доходять до кінця покупки.” Який із варіантів обрати залежить від потреб бізнесу, від того наскільки глибока аналітика потрібна, але ми б порекомендували якщо налаштовувати, то вже розширену. В Google Analytics 4 такого поділу немає, тому е-com тільки розширена. Ну і технічно налаштування е-com в Google Analytics 4 і Universal Analytics відрізняється. Що стосується самого процесу налаштування, то глобально є 2 варіанти: Якщо ви використовуєте CRM з готовим рішенням для інтеграції і підключення електронної комерції, то у вас налаштування буде простіше проходити; Перший варіант не про вас і вам доведеться залучати розробника, налаштовувати через GTM, тобто йти трохи складнішим шляхом. Розглянемо варіант налаштування розширеної електронної комерції для Universal Analytics чи для GA4 через GTM. Буде 3 основні етапи: 1. Написання ТЗ (технічне завдання) розробнику для внесення змін в код сайту. Якщо простими словами, програмісту потрібно буде прописати, що наприклад при додаванні в корзину товара потрібно передавати інформацію про кількість товарів, ціну, категорію, інші ознаки. Саме етап написання ТЗ дуже важливий, адже кожен сайт потребує індивідуального підходу і пропрацювання послідовності дій користувача на сайті. Саме на цьому етапі визначається які саме дії користувача будуть відслідковуються. 2. Внесення змін на сайт відповідно до ТЗ. На цьому етапі ми б рекомендували залучити розробника, який подібні задачі вже виконував, та в ідеалі знає сайт. Після внесення змін важливо перевірити чи коректно передаються всі дані та події, які були описані в ТЗ. 3. На цьому етапі створюємо теги та інші елементи в GTM, тим самим ніби зв’язуємо все те, що реалізував розробник на сайті з GA, щоб дані з сайту передавались в GA. І на цьому етапі також важливо перевірити коректність роботи. І якщо все було налаштовано вірно, то в Google Analytics стануть доступні наступні звіти: Загальна статистика по основних показниках: дохід, кількість транзакцій, середня вартість замовлення та ін.; Аналіз поведінки покупців на шляху до замовлення. Даний звіт допоможе зрозуміти, на якому саме етапі більшість користувачів не продовжують шлях до замовлення, і над яким саме слабким місцем на сайті потрібно працювати; 3. Аналіз платіжної поведінки користувача. Цей звіт більш детально показує статистику по процесу оформлення замовлення; 4. Статистика по ефективності окремих продуктів; 5. Статистика по ефективності категорій продуктів та інші. В оптимізації рекламних кампаній налаштована електронна комерція дозволяє орієнтуватися не на стандартні “кількість конверсій” та “вартість конверсій”, а оцінювати кожен сегмент трафіку з позиції, яку цінність він приніс, тобто на яку суму було здійснено замовлень. Показник “Цінність замовлень/вартість” показує скільки доходу принесла одна гривня витрачена на рекламу. Аналіз даних показників допомагає ефективно розподіляти бюджет між кампаніями, категоріями товарів, іншими сегментами. А також вчасно приймати рішення про зміну розміру рекламного бюджету. Якщо підсумувати все вищесказане, налаштування електронної комерції звичайно потребує певних зусиль, проте для інтернет-магазинів це просто першочергова необхідність. Та і при професійній роботі такий апгрейд аналітики дасть можливість досить швидко збільшити продажі інтернет-магазину.

Що ви знаєте про ставки? Це одне із базових понять в контекстній рекламі, яке тісно пов'язане з поняттям аукціону (процес відбору оголошень та їх порядку в пошуковій видачі), ціною за клік і т. д. Також це один із важелів, за допомогою якого ми можемо керувати рекламою. І в базовому форматі ставка означає скільки ми готові заплатити, щоб показати оголошення якомусь конкретному користувачу. Так от, значна частина робіт по оптимізації рекламних кампаній - це робота зі ставками, тобто робота над тим, щоб при мінімальних витратах отримати максимальний результат. Давайте розберемо на конкретному прикладі. Якщо ми бачимо що по одному ключовому слову ми отримуємо конверсії по нижчій ціні, по іншому по більш високій, то логічно, що в першому випадку нам потрібно показуватися частіше, а в другому випадку рідше. Такий же принцип і з іншими сегментами трафіку, якщо з мобільних конверсія дешевша, то підвищуємо ставку щоб на мобільних показуватися частіше ніж на ПК. Теж саме стосується статі, віку, ГЕО, аудиторій і т. д. Немало факторів, чи не так? Крім того проводити коригування ставок можна тільки коли статистики буде достатньо. Вже досить давно Google вивів оптимізацію рекламних кампаній та і всю контекстну рекламу на новий рівень, додавши функціонал автостратегій (стратегій автоматичного призначення ставок). Це інструмент, який за допомогою технологій машинного навчання керує ставками для досягнення поставлених цілей.  Як працюють автостратегії: Обробляють великі обсяги даних. Спеціаліст при оптимізації також це робить, проте така монотонна робота все ж таки краще дається штучному інтелекту) Аналізує сигнали від кожного окремого користувача: його вік, стать, готовність до покупки та інші. При ручній же оптимізації ми розглядаємо користувачів сегментами, а не окремо кожну особу; Корегує ставку в режимі реального часу для отримання максимального результату. PPC спеціаліст вносить коригування коли для аналізу буде достатньо статистики. Типи стратегій автоматичного призначення ставок Максимум кліків. Ставки автоматично призначаються так, щоб оголошення отримало якнайбільше кліків у межах бюджету.   Цільова частка показів. Ця стратегія автоматично призначає ставки так, щоб ваше оголошення з’являлося в найпомітнішій позиції   Цільова ціна за конверсію. Ставки автоматично призначаються так, щоб отримувати якнайбільше конверсій за вказаною цільовою ціною за дію   Цільова рентабельність інвестицій у рекламу. Ця стратегія автоматично призначає ставки так, щоб максимально збільшити цінність конверсії за вказаної цільової рентабельності інвестицій у рекламу   Стратегія "Максимум конверсій" дає змогу збільшити кількість конверсій у межах бюджету   Максимальна цінність конверсії. Ця стратегія автоматично призначає ставки так, щоб ви отримували якнайвищу цінність конверсії в межах бюджету. Як бачите, варіантів вистачає, і від правильного застосування тої чи іншої стратегії залежить успіх рекламний кампаній. Детальніше розберемо важливі нюанси при роботі з автостратегіями: Для коректної роботи більшості автостратегій, в акаунті повинно бути достатньо статистики. Наприклад для стратегій, які орієнтуються на отримання конверсій, уже повинна бути статистична інформація про людей, які ці конверсії (цільові дії на сайті) здійснюють; Важливо правильно обрати стратегію відповідно до поставлених цілей. Наприклад для інтернет-магазинів найбільше підходять “Цільова рентабельність інвестицій у рекламу” чи “Максимальна цінність конверсії”, адже в такому випадку ми оптимізуємось не просто під отримання конверсій, а враховуємо на яку суму користувач здійснює покупку, тобто під отримання максимального доходу; В автостратегій є період навчання. Так як в основі автостратегій стоїть технологія машинного навчання, то певний час результат буде нестабільний і орієнтуватися на нього не варто. А також будь-які кардинальні зміни в налаштуваннях РК змушують систему знову “йти” на донавчання; Деякі автостратегії передбачають ручне коригування ставок на рівні групп, проте уже не максимальної ціни за клік, а цільової ціни за конверсію чи цільової рентабельності інвестицій в рекламу; Для коректної роботи автостратегій повинен бути достатній розмір бюджету. При недостатньому рекламному бюджеті взагалі не варто розраховувати на стабільний результат, а автостратегії і зовсім навчатися не зможуть; Потрібно дуже уважно контролювати роботу автостратегій, тривале чи різке погіршення результатів без очевидних на те причин, говорить про необхідність внесення змін, зміни автостратегії чи переходу на ручне управління. Тематика - товари для дому та автотовари Географія - Польща Інструменти - Google Ads Для прикладу вдалого використання автостратегії ми обрали одну із пошукових кампаній польського проекту. Зі старту до кінця квітня кампанія працювала на ручному управлінні, збиралася статистика, проводилась активна оптимізація. А в наступний період РК працювала на автостратегії “Цільова ціна за конверсію”. Як бачимо кількість конверсій виросла на 192%, вартість конверсії знизилась на 48%. Також є фактор зростання попиту в цей період, проте ефективна робота автостратегії беззаперечна. Висновок: Здавалось би, ось воно - майбутнє, людська праця не потрібна, просто запускаємо рекламу та отримуємо замовлення, машинне навчання все зробить. Проте як уже писали, автостратегії - це не щось кардинально нове, це лише наступний рівень в оптимізації, де автостратегії забирають на себе більш технічну та монотонну роботу, а людині залишається правильно підібрати автостратегію, керувати нею, вносити правки, тобто управлінська чи більш творча робота.