Кейс буде короткий, але цікавий та наочний. Ви побачите, що таке А/Б-тестування (спліт-тестування) у контекстній рекламі на зрозумілому прикладі, а також, який результат це тестування може дати. Як казав Гагарін – Поїхали! ;) Кейс «А/В-тести у контекстній рекламі» Маємо в обліковому записі пошукову рекламну кампанію. Як завжди, наше головне завдання – залучити на сайт багато конверсій (продажів) та витратити при цьому мінімум грошей. Способів – мільйон, але в даному випадку ми протестуємо дві різні стратегії призначення ставок у Google Ads та подивимося, яка краще спрацює. У вихідній рекламній кампанії використовується стратегія ручного керування ставками із оптимізатором ціни за конверсію. Створюємо дубль вихідної РК та в ній налаштовуємо іншу стратегію – цільова ціна за конверсію. Нехай вас не лякають найрозумніші назви цих стратегій – просто дивіться на таблицю та на різницю в цифрах, а опис стратегій можна почитати у довідці Google Ads. Обидві кампанії працюють паралельно – одному користувачеві показується оголошення вихідної РК, іншому – експериментальної. Чекаємо кілька тижнів, поки накопичиться достатня кількість статистики для правильних висновків (пам'ятаємо про репрезентативність статистичної вибірки). Ось що отримуємо: Вихідна РК проти Експериментальної РК: має вище CTR (10,42% проти 9,69%) – це добре! має меншу ціну кліка (1,15 у.о. проти 1,62 у.о.) - це супер! частіше показувалася у Пошуку (% показів 85,13% проти 66,37%) – це також добре! Але при всьому цьому Вихідна РК у порівнянні з Експериментальною РК: витратила 1066 у.о. (експериментальна РК - 835 у.о.) принесла клієнту 27 конверсій (експериментальна – 32 конверсії) ціна конверсії – 39 у.о. (експериментальна – 25 у.о.) То нам «шашечки чи їхати»? Звісно, ​​їхати! ;) Тому застосовуємо стратегію, що тестується, на постійній основі і радіємо, що тепер будемо отримувати на 19% більше продажів і на 22% менше витрачати грошей! Висновки: 1. тестована стратегія спрацювала відчутно краще за початкову; 2. ніколи не покладаємось тільки на непрямі показники! Орієнтуємось на основні показники – макроконверсії (ліди/дзвінки/заявки/продажі); 3. продовжуємо А/Б-тести, скрізь і завжди, на різних рівнях структури рекламного облікового запису! І четвертий висновок, найважливіший: на всі питання відповідати мають цифри, жодної інтуїції! Усім продаж! :)

Швидкість завантаження сайту – один із найважливіших показників для ранжування у пошукових системах та факторів, що впливають на поведінку користувачів на сайті. Сайти з тривалим завантаженням (понад 3 секунди) програють у позиціях в органічній видачі. Крім того, низька швидкість завантаження цільових (посадкових) сторінок, наприклад, у контекстній рекламі може негативно позначатися на показнику якості, що, у свою чергу, наводить вищу ціну за клік за оголошенням. Якщо звести все до простого пояснення, то такий підхід пошуковиків обґрунтований тим, що системи відбирають сайти, які будуть найбільш корисними користувачам мережі. Ресурси, які швидко завантажуються, викликають більше довіри у користувачів. Навпаки, якщо сторінка вантажиться 6 і більше секунд, частина користувачів просто залишає сайт, отже, знижуються поведінкові показники і коефіцієнт конверсії сайту. Існує безліч сервісів, де можна перевірити швидкість завантаження сайту. Наприклад, PageSpeed ​​Insights від Google, SiteChecker, Pr-cy, Site speed та ін. Практично будь-який із цих інструментів підкаже, на що звернути увагу, щоб покращити показники. Ми хочемо поділитися тим, як підняли швидкість завантаження сайту буквально одним кліком. Деякий час, у зв'язку із завданнями, на нашому сайті / стояло 2 лічильники Яндекс.Метрики. За показниками PageSpeed ​​Insights швидкість завантаження сайту для комп'ютерів була невисокою, а для мобільних пристроїв - і зовсім низькою. Коли в лічильниках Яндекс.Метрики вже не було потреби, ми відключили їх і з цікавості перевірили швидкість завантаження нашого сайту. Те, що ми побачили, було вражаючим! Дивіться самі:     Показник швидкості завантаження сайту на мобільних пристроях та комп'ютерах після видалення одного лічильника Яндекс.Метрики   Показник швидкості завантаження сайту на мобільних пристроях та комп'ютерах після видалення одного лічильника Яндекс.Метрики     Показник швидкості завантаження сайту на комп'ютерах після видалення обох Яндекс.Метрик       Показник швидкості завантаження сайту на мобільних пристроях після видалення обох Яндекс.Метрик   Звідси простий висновок: деякі коди аналітики та інших інструментів можуть уповільнювати роботу сайту, тому не «вішайте» все підряд, а встановлюйте тільки ті, які дійсно потрібні для роботи. Наприклад, у нашому випадку Яндекс.Метрика уповільнювала роботу сайту, оскільки це продукт компанії «Яндекс», діяльність якої в Україні обмежена.

У будь-якому бізнесі є зони зростання. Тому важливо безперервно вдосконалювати стратегію розвитку та шукати нові шляхи, які піднімуть продажі. Ми ж, надаючи послуги з контекстної реклами, експериментуємо не лише в рамках Google Ads, але й проводимо для наших клієнтів А/Б тестування сайту, використовуючи інструмент Google Optimize. Для початку трохи розповімо про можливості Google Optimize і чому його варто використовувати. За допомогою даного інструменту можна тестувати: як працюватимуть різні варіанти однієї і тієї ж сторінки. Наприклад, можна створювати варіанти кнопки транзакції (змінити її колір, форму, текст заклику до дії і так далі); як працюватимуть варіанти комбінацій елементів тієї самої сторінки. Наприклад, можна тестувати, яка комбінація з кількох варіантів "Заголовок розділу + картинка" привертає увагу і більше кліків; різні URL-адреси. Корисно, якщо ви хочете дізнатися, яка з ваших сторінок сайту буде конвертувати краще. Також на сьогоднішній день доступна опція персоналізації контенту сайту. Простою мовою, на підставі проведених експериментів, про які ми розповіли вище, різним аудиторіям можна показувати саме такі елементи сайту, на які ця аудиторія краще реагує. Перейдемо до практики. Покажемо вам приклад, як наша агенція за допомогою А/Б-експерименту Google Optimize допомогла одному з клієнтів підвищити конверсійність його сайту вдвічі, що прямо пропорційно говорить про підвищення прибутку вдвічі. Вхідні дані Галузь бізнесу: доставка товарів із США. Тип експерименту: А/B тестування елементів сторінки. Мета експерименту: перевірити, чи підвищиться коефіцієнт конверсій з додаванням кнопки «Зареєструватися та розпочати покупки» у видиму область екрана (без скролінгу сторінки вниз). Тривалість експерименту: 27 днів. Особливості налаштувань експерименту: розподіл трафіку – 50%/50% (тобто половина користувачів бачила сайт у його вихідному варіанті, інша половина – варіант із доданим елементом: кнопкою). За конверсію прийнято: реєстрацію користувача на сайті. Спочатку можливість зареєструватися, щоб розпочати покупки, була лише в меню сайту. Ось, як виглядала шапка сайту у вихідному варіанті:   А це експериментальний варіант, з доданою кнопкою  «Зареєструватися та розпочати покупки»: Суть експерименту досить проста. Протягом 27 днів система показувала ці два варіанти головної сторінки сайту, рівномірно розподіляючи покази відвідувачам і збираючи статистику, в якому випадку відбувається більша кількість конверсій. За час дії тесту сайт відвідало 19646 користувачів. Найцікавіша частина – отримання результатів експерименту. Ось що ми побачили в нашому випадку: Данні з Google Optimize Сіра пунктирна лінія показує рівень коефіцієнта конверсії вихідного варіанту сайту. Суцільна зелена лінія показує рівень коефіцієнта конверсії для експериментального варіанту. Данні з Google Analytics 1 – графік із відображенням коефіцієнта конверсії до експерименту (1,1%) 2 – графік із відображенням коефіцієнта конверсії під час експерименту (1,5) 3 – графік із відображенням коефіцієнта конверсії після закінчення експерименту. Кнопку «Зареєструватися та розпочати покупки» ще не відмалювали. 4 – графік із відображенням коефіцієнта конверсії після встановлення кнопки на сайт на постійній основі. Коефіцієнт конверсії становить 2,5%, що більш ніж у рази вище, ніж у вихідному варіанті сайту.   Підсумки: система віддала експериментальному варіанту 100% переваги. У цьому передбачається поліпшення цільового показника (коефіцієнт конверсії) на 121%. Як бачимо, за допомогою доступних інструментів можна досягати більших результатів. У наведеному прикладі додавання всього лише одного елемента до вдалого місця на сайті призвело до збільшення продажів, а значить, і прибутку. Якщо у вас залишилися питання щодо даного кейсу або ви хочете поекспериментувати зі своїм сайтом, сміливо пишіть нам - будемо раді допомогти!  

До нас звернувся клієнт, який був незадоволений результатами рекламної кампанії від свого підрядника. Перед нами було поставлено чітке завдання – за 30 днів збільшити кількість конверсій на 30% від заданого бюджету. У цьому кейсі показано, які кроки ми зробили і які результати вийшли на виході. Канал просування: контекстна реклама (Google Adwords). Послуги: медицина. ГЕО: Україна (без зони АТО та Криму). Тривалість кампанії: 30 днів. Мета: збільшення кількості конверсій на 30% (порівняно з чинним підрядником – рекламною агенцією) при заданому бюджеті. KPI (ключові показники ефективності) рекламної кампанії: кількість дзвінків call-tracking, кількість записів на прийом до лікаря, кількість замовлених дзвінків. Отриманий результат: збільшення кількості конверсій на 32% при 5% зниження вартості конверсії. З позиції конфіденційності ми можемо розкрити бренд замовника та напрямок медицини, але зазначених даних достатньо для розуміння суті кейсу та отриманого результату.   Проведено глибокий аналіз попередньої рекламної кампанії за минулі місяці, яку налаштовувало Агентство-1. У ході цього аналізу було сформовано рекламну стратегію та знайдено зони можливого зростання, за рахунок яких ми могли б досягти поставленого завдання. Варто зазначити, що за правилами Google Ads, персоналізована реклама в даній сфері медичних послуг заборонена, тому ми не могли використовувати такі інструменти, як ремаркетинг, рекламу Gmail і деякі види націлення. У зв'язку з цим ми використовували такі рекламні кампанії в Adwords: Пошукова РК (Київ та окремо Україна). КМС (контекстно-медійна мережа). Отриманий результат:   Витрати, грн   Кількість Конверсій   Вартість конверсій, грн  30 дней (Агенство-1) 36 676 28 1310  30 дней (Web-Marketing) 45 993 37 1240   Як результат інтенсивної оптимізації рекламної кампанії нам вдалося збільшити кількість конверсій з 28 до 37 і таким чином виконати поставлене завдання підвищення кількості звернень потенційних клієнтів на 30%, а також знизити вартість одного звернення (конверсії) на 5%. Для якісної оптимізації рекламної кампанії статистичних даних за 30 днів недостатньо коригувати кампанію, коли мало статистики вкрай складно, т.к. велика похибка у аналізі. Але на графіках “конверсії по днях” та ”вартість конверсії” було видно, що вдалося досягти стійкого збільшення кількості конверсій та зниження їх вартості. Це підтверджує, що ми вибрали правильну стратегію. P.S. Якщо Ви також хочете збільшити кількість конверсій (лідів, звернень, дзвінків, продажів) без зростання витрат на рекламу, то оформляйте заявку і братимемо нові вершини для Вашого бізнесу!    

Один із наших нових клієнтів займається бізнесом у сфері розваг – квести віртуальної реальності. Проблема, з якою прийшов клієнт - високі витрати на залучення конверсії (замовлення з сайту). Ми провели аналіз ринку, зробили всі підготовчі роботи з налаштування аналітики на сайті та запустили рекламні кампанії. Вже після кількох перших тижнів роботи реклами, клієнт був приємно здивований отриманим результатам. Чому? Розповідаємо нижче. Вхідні дані Галузь бізнесу: розваги Географія: великі міста України Ціль: знизити вартість конверсії, збільшити кількість замовлень на сайті. KPI (ключові показники ефективності) рекламної кампанії: звернення клієнтів через сайт (бронювання часу для гри, заповнення форми в чаті, надсилання контактів офлайн). Канали просування: контекстна реклама у Google Ads (Пошук, Ремаркетинг, КМС). У ході роботи рек. кампанії ми зібрали перші цифри щодо трафіку. Звичайно, даних було небагато, щоб зробити ґрунтовні висновки, рекламна кампанія була ще сирою, не оптимізованою. Але попередню статистику треба було аналізувати, аби розуміти, куди рухатися далі. Ми порівняли отримані результати з результатами рек. кампанії попереднього підрядника. І ось він – перший бонус до карми нашого агентства: завдяки правильно вибраній рекламній стратегії та грамотній структурі рекл. кампанії вартість конверсії знизилася в 3,9 разів, а саме, з 51,74 грн. до 13,17 грн.   Збільшення коефіцієнта конверсії становило понад 30%: він зріс із 5,29% до 6,9%.     Варто зазначити, що в просуванні цього проекту є свої проблеми. Можливості пошукової рекламної кампанії обмежені низьким пошуковим попитом (частотністю запитів). Тому одне із завдань, яке ми собі поставили – розширювати поле семантики за рахунок ключових слів, які опосередковано пов'язані за змістом із послугою, що просувається. Тобто використовуємо запити, пов'язані з оффлайн-розвагами для молоді та сімей з дітьми. Найчастіше така реклама в Google Ads (за навколотематичними запитами) коштує дорожче, ніж за цільовими релевантними. Але ми свідомо пішли на цей крок. І за цих умов нам вдалося утримати вартість конверсії у вилці 10 – 14 грн.     Крім пошукових кампаній, запущено низку інших реклам. кампаній - ремаркетингових та кампаній КМС. Тут вибрано стратегію роботи з вузькими сегментами користувачів. Окремо працюють кампанії з аудиторіями ремаркетингу, які включають: тих, хто відвідав сайт, але не виконає жодних цільових дій; тих, хто виконав певну цільову дію; тих, хто вже став клієнтом. Також тестується блок кампаній із націленнями на особливі аудиторії в КМС. У найближчих планах: проведення А/Б-експериментів на сайті з метою підвищення його конверсійності та відповідного збільшення продажів, а також роботи з оптимізації рек. кампаній для подальшого зниження вартості конверсії. Отриманий результат: зниження вартості конверсії у 3,9 рази (порівняно з показниками попереднього підрядника); утримання цільової вартості конверсії (замовлення) за умови роботи навколотематичних кампаній у ПОШКУ; збільшення звернень через сайт. Висновок: ретельно продумана рекламна стратегія та постійна робота з рекл. кампанією дають відмінний результат. Такий підхід укотре забезпечив нам досягнення поставленої мети. Якщо у вас стоїть завдання - досягати кращих результатів або ви не впевнені в якості роботи вашого підрядника, звертайтеся - допоможемо провести аудит вашого рекламного облікового запису, дамо рекомендації і, при необхідності, професійно налаштуємо для вас нові кампанії. Заповнити бриф.  

Завдяки аналітиці ми можемо сформувати портрет цільової аудиторії та надалі оптимізувати рекламу, роблячи коригування ставок для різних сегментів трафіку. Для того, щоб правильно визначити портрет користувача, потрібно достатню кількість даних, тому в деяких нішах потрібно брати період кілька місяців. Ми використовуємо показник «коефіцієнт конверсій» у розрізі різних параметрів. Коефіцієнт конверсій обчислюється шляхом розподілу кількості конверсій на кількість сеансів. Він показує співвідношення кількості відвідувачів сайту, які вчинили на ньому цільову дію щодо загальної кількості відвідувачів. Обчислюємо вік та стать. Заходимо на вкладку “Аудиторії> Демографічні дані> Вік/Стать”. Оскільки ми трохи змінили стовпці, забравши зайві, Analytics показує, що ми зробили свій звіт, але спеціально його робити не треба. Заходимо “Аудиторії > Мобільні пристрої > Огляд” і дивимося показники коефіцієнта конверсії пристроїв. Щоб знати, на який день тижня припадає найвищий коефіцієнт конверсії, зайдіть в “Джерела трафіку > Джерело/Канал”. Виберіть канал cpc (ви можете вибрати будь-який інший канал, який вас цікавить, ми аналізуємо за СРС). Виберіть додатковий параметр «Дні тижня». Цифра 0 - це неділя, 1 понеділок і так далі. Розташування. Заходимо “Аудиторія > Географія > Розташування". Найчастіше ми бачимо довгий список, в якому присутні сеанси (їх дуже мало) не з цільових положень. з 1-2 сеансами залишаться лише ті, які потрібні: Виберіть додатковий параметр “регіон” або “місто”, щоб розбити показники.     Хочемо відзначити, що аналізувати потрібно не весь трафік, а окремо каналами, оскільки все може істотно відрізнятися. У нашому прикладі ми бачимо, що вищий коефіцієнт конверсії у чоловіків, вік 25-34 та 45-54, регіон – Одеська область та найвищий коефіцієнт конверсії у четвер. Тепер можемо скоригувати ставки для цих параметрів у Google Adwords. Підвищуємо ставки для перших двох позицій, для решти можна трохи знизити. Якщо обмежені бюджети, виключаємо показники з низьким коефіцієнтом конверсії. Наприклад, вікову категорію 65+ можна виключити.